Our paper has been published at 15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS2016)!!
@inproceedings{ICIS2016,
title = {A Case Study of the Misclassification of Performance Reports in an Issue Tracking System},
author = {Masao Ohira, Hayato Yoshiyuki, and Yosuke Yamatani},
booktitle = {Proceedings of 5th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS2016)},
year = {2016},
}
ソフトウェア技術者協会主催のソフトウェア・シンポジウム 2016 in 米子にて，「重大不具合に対するOSS開発者の認識調査（松野祐介，山谷陽亮，大平 雅雄）」に関する研究発表を行いました！
大規模化、複雑化している近年のソフトウェア開発では非常に多くの不具合が報告されています。そのためタイプミスなどの「軽微な不具合」からセキュリティに関する「優先度の高い不具合」までが同等に扱われてしまうことが問題になっています。
これに対して、個々の不具合が与える影響を考慮した分類・分析の研究が行われており、ユーザーや開発者に大きな影響を与える6種類の不具合はHigh Impact Bugと呼ばれています。
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近年のソフトウェア開発ではオープンソースソフトウェア（OSS）が幅広く利用されています。ユーザが増えて大規模化したOSSプロジェクトには、日々多くの不具合が報告されています。
報告される不具合の数は日々増え続けている（OSSプロジェクトのApache Ambariの例）
しかし、報告される不具合の数は非常に膨大なため、すべての不具合を次のバージョンリリースまでに修正することは困難です。プロジェクト管理者は次のバージョンリリースまでにどの不具合を優先的に修正すべきかという意思決定を行う必要が出てきました。
その意思決定の指標として、個々の不具合の修正にかかる時間を見積もることが重要です。このような背景から、近年OSS開発における不具合修正時間を予測する研究が盛んに行われています。
情報処理学会第191回ソフトウェア工学研究発表会にて、以下2件の研究発表を行いました！
ソフトウェア技術者協会主催のソフトウェア・シンポジウム2015 in 和歌山にて，『Blocking Bugの発生原因を理解するための依存関係分析（金城 清史, 山谷 陽亮, 松本 明, 大平 雅雄）』および，『ソフトウェア開発状況の把握を目的とした変化点検出を用いたソフトウェアメトリクスの時系列データ分析（久木田 雄亮, 柏 祐太郎, 大平 雅雄）』，『機械学習を用いたテキスト分類によるライセンス特定のためのルール作成プロセス支援（東 裕之輔, 眞鍋 雄貴, 大平 雅雄）』に関する研究発表を行いました！
Our MSR2015 (data showcase) paper has been published!! This work was conducted in collaboration with a research group of Nara Institute of Science and Technology, Japan. The dataset is downloadable from this page.
@inproceedings{Ohira_MSR2015,
title = {A Dataset of High Impact Bugs: Manually-Classified Issue Reports},
author = {Masao Ohira and Yutaro Kashiwa and Yosuke Yamatani and Hayato Yoshiyuki and Yoshiya Maeda and Nachai Limsettho and Keisuke Fujino and Hideaki Hata and Akinori Ihara and Kenichi Matsumoto},
booktitle = {Proceedings of 12th Working Conference on Mining Software Repositories (MSR2015)},
pages = {518--521},
month = {5},
year = {2015},
}
Since increasing complexity and scale of modern software products imposes tight scheduling and resource allocations on software development projects, a project manager must carefully triage bugs to determine which bug should be necessarily fixed before shipping. Although in the field of Mining Software Repositories (MSR) there are many promising approaches to predicting, localizing, and triaging bugs, most of them do not consider impacts of each bug on users and developers but rather treat all bugs with equal weighting, excepting a few studies on high impact bugs including security, performance, blocking, and so forth. To make MSR techniques more actionable and effective in practice, we need deeper understandings of high impact bugs. In order to more precisely capture characteristics and consequences of high impact bugs, we collected 4,000 issue reports from four open source projects and tagged six types of high impact bugs on the collected issues by reviewing them manually.
You can download our dataset of high impact bags collected from the Apache Ambari, Camel, Derby, and Wicket projects. The dataset includes not only the information of issue reports but also the information of labels of high impact bugs: surprise, dormant, blocking, performance, security, and breakage bugs.
Wakayama University, Japan
Nara Institute of Science and Technology, Japan
Feel free to contact us If you find any problems with our dataset.
ossxx@xxml.sys.wakayama-u.ac.jp
情報処理学会ソフトウェア工学研究会主催のウインターワークショップ2015・イン・宜野湾にて研究発表を行いました！
ソフトウェア信頼性研究会，ソフトウェア技術者協会 (SEA)主催のFORCE2014にて，「Blocking Bugの早期修正支援に向けた特徴分析 （金城 清史,大平 雅雄）」に関する研究発表をおこないました！ 