柏

Memo†

  1. 目視・タグづけ
  2. キーワード抽出・特徴抽出(優先度など)
  3. データ規模拡大
  4. 特徴抽出(変更部位なども含む)⇦これ大丈夫?
  5. 予測(変更部位などは含まない.報告された時点でわかるもの)

定義†

ユーザー離れを起こす不具合
インパクト=ダメージ/コスト
経済効果的なところを参考にする (ドメイン大事)

Stage I†

不具合の目視4000件 2014/5--2015

Stage II†

High impact on XXXX
開発者へのアンケート 2017/5--2017/10

  1. 分類(KJ法的な?)
    1. 原因と結果を明確に
    2. 開発者は原因を嫌がる?結果を嫌がる?
  1. ミスラベルの論文を読む(DONE)
  2. ISOの分類を調べる(DONE)
  3. 不具合を読んでみる(5%)

章立て†

バグは開発者に本当にインパクトを与えているのか(動機付けになっているか?)
2章:どんな種類か
3章:定量的に測る(どんなアクションか)
2章を元にサンプリングし,多くのバグで確認

  1. 報告されてからアサインまでの時間
  2. 報告されてから議論開始までの時間
  3. 炎上指数など

良いフレーズ†

備考†

Stage III†

インパクトを数式化?

TODO†

  1. アンケートの目視
  2. まとめる

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