池内
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開始行:
* Schedule [#cf536001]
|>|>|>|>|>|CENTER:|c
| |~Mon|~Tue|~Wed|~Thu|~Fri|h
|~1| | | | | |
|~2| | | | | |
|~3| ソフトウェア工学特論 | | | マルチメディアコミュニ...
|~4| ソフトウェア工学特論 | | | | |
|~5| | | | | |
*memo [#l26b21e7]
-nagisa vs macab
**19/12/11 [#hb323ab0]
-厚生労働省データを35個追加(終了)
|>|>|>|>|>|CENTER:|c
| |~要件数|h
|~機能適合性| 90 |
|~性能効率性| 767 |
|~互換性| 73 |
|~使用性| 276 |
|~信頼性| 306 |
|~セキュリティ| 563 |
|~保守性| 501 |
|~移植性| 214 |
**19/11/14 [#hb323ab0]
-LOOとstratifiedの両方の精度を出す
--LOOは時間がかかりすぎる
-システムごとに比較
** todo(19/10/31) [#hb323ab0]
-NFRが減ったデータセットを回して精度出す
-分類結果をみて本当にRecallが低いのか
-特性ごとのデータの件数を調べる(訓練データの何割か)
** todo [#hb323ab0]
-大東さんの研究
--2916件中NFRは1180件
--そのうち699件はNFRではなかった(NFRは481件)
** todo(19/9/3 ~) [#hb323ab0]
-照らし合わせ
-データセット見直し(2,397/3,035[行], 19/10/7)
** todo(19/7/11 ~) [#hb323ab0]
-分類！分類！分類！
-1/12分類完了(19/8/6)
-3/12分類完了(19/8/7)
-9/12分類完了(19/8/20)
-12/12分類完了(19/9/2)
** todo(19/7/4) [#hb323ab0]
-分類できるようにデータ成形
** todo(19/6/26) [#hb323ab0]
-要件文を増やすためにデータを準備(10倍目指して)
--厚生労働省以外も探す
** todo(19/6/20) [#hb323ab0]
-カテゴリ間で重複するワードを調査（2つの要件分類で共通，3...
-要件文を増やすためにデータを準備
** todo(19/6/12) [#hb323ab0]
-要件ごとにtfidf
-精度いいやつの件数減らしてまわす
** todo(19/6/4) [#hb323ab0]
-tfidfを使う
--各要件にまたがる単語を除く
--1文字のみをやひらがなを削除
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*memo [#l26b21e7]
-nagisa vs macab
**19/12/11 [#hb323ab0]
-厚生労働省データを35個追加(終了)
|>|>|>|>|>|CENTER:|c
| |~要件数|h
|~機能適合性| 90 |
|~性能効率性| 767 |
|~互換性| 73 |
|~使用性| 276 |
|~信頼性| 306 |
|~セキュリティ| 563 |
|~保守性| 501 |
|~移植性| 214 |
**19/11/14 [#hb323ab0]
-LOOとstratifiedの両方の精度を出す
--LOOは時間がかかりすぎる
-システムごとに比較
** todo(19/10/31) [#hb323ab0]
-NFRが減ったデータセットを回して精度出す
-分類結果をみて本当にRecallが低いのか
-特性ごとのデータの件数を調べる(訓練データの何割か)
** todo [#hb323ab0]
-大東さんの研究
--2916件中NFRは1180件
--そのうち699件はNFRではなかった(NFRは481件)
** todo(19/9/3 ~) [#hb323ab0]
-照らし合わせ
-データセット見直し(2,397/3,035[行], 19/10/7)
** todo(19/7/11 ~) [#hb323ab0]
-分類！分類！分類！
-1/12分類完了(19/8/6)
-3/12分類完了(19/8/7)
-9/12分類完了(19/8/20)
-12/12分類完了(19/9/2)
** todo(19/7/4) [#hb323ab0]
-分類できるようにデータ成形
** todo(19/6/26) [#hb323ab0]
-要件文を増やすためにデータを準備(10倍目指して)
--厚生労働省以外も探す
** todo(19/6/20) [#hb323ab0]
-カテゴリ間で重複するワードを調査（2つの要件分類で共通，3...
-要件文を増やすためにデータを準備
** todo(19/6/12) [#hb323ab0]
-要件ごとにtfidf
-精度いいやつの件数減らしてまわす
** todo(19/6/4) [#hb323ab0]
-tfidfを使う
--各要件にまたがる単語を除く
--1文字のみをやひらがなを削除
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