柏/SoftwareRef/Mallet
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
]
開始行:
[[柏/SoftwareRef]]
*malletのコマンドBy 陽ちゃん [#f186f7a8]
+拡張子が.malletのファイルを出力~
$bin/mallet import-dir --input 入力ディレクトリ --output...
--Javaではcc.mallet.classify.tui.Text2Vectors;;
+.malletファイルをもとに10のトピックにわける
$ bin/mallet train-topics --input さっき作ったファイル.m...
--Javaではcc.mallet.topics.tui.Vectors2Topics;;
--出力ファイルの中身は出力ファイル1.gzが単語ごとにどのト...
+classify-dirとかclassify-fileで予測・分類する
*MalletのオプションBy 陽ちゃん [#f72a4303]
**import-dir [#mb0b577b]
-load the contents of a directory into mallet instances (...
-mallet instanceにディレクトリをロードする
**import-file [#tfe9c8c0]
-load a single file into mallet instances (one per line)
-mallet instanceにファイルをロードする
**import-svmlight [#h61ce284]
-load SVMLight format data files into Mallet instances
-mallet instanceにSVMLightフォーマットのデータファイルを...
**train-classifier [#odd026bf]
-train a classifier from Mallet data files
-Malletデータファイルからclassifierを学習する
**classify-dir [#pdc9d12e]
-classify data from a single file with a saved classifier
-保存されたclassifierで単一ファイルのデータを分類する
**classify-file [#m06e446b]
-classify the contents of a directory with a saved classi...
-保存されたclassifierでディレクトリのコンテンツを分類する
**classify-svmlight [#j990a517]
-classify data from a single file in SVMLight format
-SVMLightフォーマットに単一ファイルのデータを分類する
**train-topics [#ue1b77e6]
-train a topic model from Mallet data files
-Malletデータファイルからトピックモデルを学習する
**infer-topics [#sf9d91d4]
-use a trained topic model to infer topics for new docume...
**新しいドキュメントのトピックを推測するために学習された...
**evaluate-topics [#j8b5d52e]
-estimate the probability of new documents under a traine...
-学習モデルによって新しいドキュメントの可能性を評価する
**hlda [#a409055c]
-train a topic model using Hierarchical LDA
-階層的LDAを使用してトピックモデルを学習する
**prune [#gfc6845b]
-remove features based on frequency or information gain
-頻度か情報利得に基づいた特徴を削除する
**split [#sbd5d26b]
-divide data into testing, training, and validation porti...
-データをテスト、学習、確認部分に分割する
*コマンドとソースコード [#i2b8113f]
-import-dir:cc.mallet.classify.tui.Text2Vectors
-import-file:cc.mallet.classify.tui.Csv2Vectors
-import-svmlight:cc.mallet.classify.tui.SvmLight2Vectors
-train-classifier:cc.mallet.classify.tui.Vectors2Classify
-classify-dir:cc.mallet.classify.tui.Text2Classify
-classify-file:cc.mallet.classify.tui.Csv2Classify
-train-topics:cc.mallet.topics.tui.Vectors2Topics
-infer-topics:cc.mallet.topics.tui.InferTopics
-evaluate-topics:cc.mallet.topics.tui.EvaluateTopics
-hlda:cc.mallet.topics.tui.HierarchicalLDATUI
-prune:cc.mallet.classify.tui.Vectors2Vectors
-split:cc.mallet.classify.tui.Vectors2Vectors
-bulk-load:cc.mallet.util.BulkLoader
終了行:
[[柏/SoftwareRef]]
*malletのコマンドBy 陽ちゃん [#f186f7a8]
+拡張子が.malletのファイルを出力~
$bin/mallet import-dir --input 入力ディレクトリ --output...
--Javaではcc.mallet.classify.tui.Text2Vectors;;
+.malletファイルをもとに10のトピックにわける
$ bin/mallet train-topics --input さっき作ったファイル.m...
--Javaではcc.mallet.topics.tui.Vectors2Topics;;
--出力ファイルの中身は出力ファイル1.gzが単語ごとにどのト...
+classify-dirとかclassify-fileで予測・分類する
*MalletのオプションBy 陽ちゃん [#f72a4303]
**import-dir [#mb0b577b]
-load the contents of a directory into mallet instances (...
-mallet instanceにディレクトリをロードする
**import-file [#tfe9c8c0]
-load a single file into mallet instances (one per line)
-mallet instanceにファイルをロードする
**import-svmlight [#h61ce284]
-load SVMLight format data files into Mallet instances
-mallet instanceにSVMLightフォーマットのデータファイルを...
**train-classifier [#odd026bf]
-train a classifier from Mallet data files
-Malletデータファイルからclassifierを学習する
**classify-dir [#pdc9d12e]
-classify data from a single file with a saved classifier
-保存されたclassifierで単一ファイルのデータを分類する
**classify-file [#m06e446b]
-classify the contents of a directory with a saved classi...
-保存されたclassifierでディレクトリのコンテンツを分類する
**classify-svmlight [#j990a517]
-classify data from a single file in SVMLight format
-SVMLightフォーマットに単一ファイルのデータを分類する
**train-topics [#ue1b77e6]
-train a topic model from Mallet data files
-Malletデータファイルからトピックモデルを学習する
**infer-topics [#sf9d91d4]
-use a trained topic model to infer topics for new docume...
**新しいドキュメントのトピックを推測するために学習された...
**evaluate-topics [#j8b5d52e]
-estimate the probability of new documents under a traine...
-学習モデルによって新しいドキュメントの可能性を評価する
**hlda [#a409055c]
-train a topic model using Hierarchical LDA
-階層的LDAを使用してトピックモデルを学習する
**prune [#gfc6845b]
-remove features based on frequency or information gain
-頻度か情報利得に基づいた特徴を削除する
**split [#sbd5d26b]
-divide data into testing, training, and validation porti...
-データをテスト、学習、確認部分に分割する
*コマンドとソースコード [#i2b8113f]
-import-dir:cc.mallet.classify.tui.Text2Vectors
-import-file:cc.mallet.classify.tui.Csv2Vectors
-import-svmlight:cc.mallet.classify.tui.SvmLight2Vectors
-train-classifier:cc.mallet.classify.tui.Vectors2Classify
-classify-dir:cc.mallet.classify.tui.Text2Classify
-classify-file:cc.mallet.classify.tui.Csv2Classify
-train-topics:cc.mallet.topics.tui.Vectors2Topics
-infer-topics:cc.mallet.topics.tui.InferTopics
-evaluate-topics:cc.mallet.topics.tui.EvaluateTopics
-hlda:cc.mallet.topics.tui.HierarchicalLDATUI
-prune:cc.mallet.classify.tui.Vectors2Vectors
-split:cc.mallet.classify.tui.Vectors2Vectors
-bulk-load:cc.mallet.util.BulkLoader
ページ名: