柏/ネタ帳/HighPriorityDefect/関連研究
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開始行:
[[柏/ネタ帳/HighPriorityDefect]]
*Priority [#k03fbb00]
**予測 [#t8d3aa26]
***Predicting Priority of Reported Bugs by Multi-Factor A...
-著者
--Yuan Tian, David Lo, and Chengnian Sun
-会議
--ICSM13
-概要
--報告者，プロダクト，類似不具合などから取ったメトリクス...
---報告者：過去にどれだけ報告したかや，普段よく付ける優先...
---プロダクト：P１，P2，P3の割合など
---類似不具合：BM25F(cos類似度を応用)を利用して，類似した...
-結果
--F値の平均は30%程度．P3だけ85%
---⇐P3ばっかり予測してたら，そら当たるのでは？
--一番目に効くのは，プロダクトにおけるP1とかの割合
---⇐もはや予測していない？あたっているものは偶然に...
---ちなみに，２番目に効くのは，そのコンポーネントにおける...
***Bug Prioritization to Facilitate Bug Report Triage [#e...
-著者
--Jaweria Kanwal and Onaiza Maqbool
-誌名
--JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY
-概要
--不具合の優先度を予測した初のジャーナル
--カテゴリカルデータとテキストデータを用いる（アルゴリズ...
---カテゴリカル・データには，生データと予測したデータ（開...
--Recall/Precision以外にNFNとNFPという指標を提案
--NFNとNFPは優先度を低く見積もった場合ペナルティを与える...
-結果
--精度はDavid Loの論文より良い？（F値は書かれていないが計...
--予測したデータを用いるほうが精度が良くなる
*** [#v1d0ea36]
**分析 [#odb2ebc8]
***hoge [#cebeac03]
-著者
-誌名
-概要
-結果
*Severity [#rc6dc724]
**予測 [#va9c2c1a]
***Automated Severity Assessment of Software Defect Repor...
-著者
--Tim Menzies and Andrian Marcus
-誌名
--ICSM08
-概要
-テキストデータを用いて深刻度を予測
--ストップワード除去，ステミング，tf-idf上位100ワード以外...
--Ripper（決定木の一種）を用いて予測
-結果
-f１値の平均は0.5
--Severity1では，0.71
--Severity2では，0.31
--Severity3では，0.86
--Severity4では，0.14
***hoge [#nc054940]
-著者
-誌名
-概要
-結果
**分析 [#va3d68ce]
***hoge [#z202826b]
-著者
-誌名
-概要
-結果
*Others [#ad7f3e2f]
**Fixing-time [#xc9a8f69]
***Studying the Fix-Time for Bugs in Large Open Source Pr...
-著者
--Lionel Marks, Yung Zou, Ahmed E. Hassan
-誌名
--PROMISE'11
-概要
-修正時間を３つのディメンジョンから分析
--バグが含まれている場所
--報告者
--不具合報告内容
-結果
--Firefoxで修正時間で関係あるものは以下の通り
+++不具合報告の年度
+++プロダクト名
+++不具合報告の週
+++コンポーネント
--Eclipseで修正時間で関係あるものは以下の通り
+++深刻度
+++CCの数
+++プロダクトの平均修正時間
--なお，優先度は修正時間と関係ない！
**Re-assignments [#se4aa160]
***An Empirical Study of Bug Report Field Rassignment [#z...
-著者
--Xin Xia, David Lo, Ming Wen, Emad Shihab, and Bo Zhou
-誌名
--CSMR-WCRE 2014
-概要
--不具合のフィールドのRe-assignmentを調査
-結果
--PriorityとSeverityも頻繁にリアサイメントされる
---特にPrirorityはユーザーが設定するSeverityに基づくから...
--ガイドラインにPriorityとSeverityの付け方が記載されてい...
---Netbeans の不具合報告68956では，ガイドラインではPriori...
*バグ予測 [#zd99b9d2]
**Concept Drift [#hfb1beae]
***Module level [#e557b5e9]
-タイトル
--Tracking Concept Drift of Software Projects Using Defec...
-著者
--Jayalath Ekanayake, Jonas Tappolet, Harald C. Gall, and...
-誌名
--MSR09
-概要
--プロジェクトが月日とともに変化していくのに対して，bug p...
--1ヶ月や２ヶ月のデータで予測モデルを構築
-結果
--安定期とドリフト期がある
--ヒートマップの赤いところが三角形になっている
--オーサーの人数が精度を減少させる
***コミットレベル [#pd5ff395]
-タイトル
--Are Fix-Inducing Changes a Moving Target? [#f84ffb48]
-著者
--Shane McIntosh and Yasutaka Kamei
-誌名
--TSE18
-概要
--問題点
---過去に発生するイベントのデータが将来に発生するイベント...
--結果
---xx
**予測 [#c74f5058]
-タイトル
--Predicting Fault Incidence Using Software Change History
-著者
--T.L. Graves, A.F. Karr, J.S. Marron, and H. Siy
-誌名
--TSE00
-概要
--They show that process metrics are better defect featur...
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[[柏/ネタ帳/HighPriorityDefect]]
*Priority [#k03fbb00]
**予測 [#t8d3aa26]
***Predicting Priority of Reported Bugs by Multi-Factor A...
-著者
--Yuan Tian, David Lo, and Chengnian Sun
-会議
--ICSM13
-概要
--報告者，プロダクト，類似不具合などから取ったメトリクス...
---報告者：過去にどれだけ報告したかや，普段よく付ける優先...
---プロダクト：P１，P2，P3の割合など
---類似不具合：BM25F(cos類似度を応用)を利用して，類似した...
-結果
--F値の平均は30%程度．P3だけ85%
---⇐P3ばっかり予測してたら，そら当たるのでは？
--一番目に効くのは，プロダクトにおけるP1とかの割合
---⇐もはや予測していない？あたっているものは偶然に...
---ちなみに，２番目に効くのは，そのコンポーネントにおける...
***Bug Prioritization to Facilitate Bug Report Triage [#e...
-著者
--Jaweria Kanwal and Onaiza Maqbool
-誌名
--JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY
-概要
--不具合の優先度を予測した初のジャーナル
--カテゴリカルデータとテキストデータを用いる（アルゴリズ...
---カテゴリカル・データには，生データと予測したデータ（開...
--Recall/Precision以外にNFNとNFPという指標を提案
--NFNとNFPは優先度を低く見積もった場合ペナルティを与える...
-結果
--精度はDavid Loの論文より良い？（F値は書かれていないが計...
--予測したデータを用いるほうが精度が良くなる
*** [#v1d0ea36]
**分析 [#odb2ebc8]
***hoge [#cebeac03]
-著者
-誌名
-概要
-結果
*Severity [#rc6dc724]
**予測 [#va9c2c1a]
***Automated Severity Assessment of Software Defect Repor...
-著者
--Tim Menzies and Andrian Marcus
-誌名
--ICSM08
-概要
-テキストデータを用いて深刻度を予測
--ストップワード除去，ステミング，tf-idf上位100ワード以外...
--Ripper（決定木の一種）を用いて予測
-結果
-f１値の平均は0.5
--Severity1では，0.71
--Severity2では，0.31
--Severity3では，0.86
--Severity4では，0.14
***hoge [#nc054940]
-著者
-誌名
-概要
-結果
**分析 [#va3d68ce]
***hoge [#z202826b]
-著者
-誌名
-概要
-結果
*Others [#ad7f3e2f]
**Fixing-time [#xc9a8f69]
***Studying the Fix-Time for Bugs in Large Open Source Pr...
-著者
--Lionel Marks, Yung Zou, Ahmed E. Hassan
-誌名
--PROMISE'11
-概要
-修正時間を３つのディメンジョンから分析
--バグが含まれている場所
--報告者
--不具合報告内容
-結果
--Firefoxで修正時間で関係あるものは以下の通り
+++不具合報告の年度
+++プロダクト名
+++不具合報告の週
+++コンポーネント
--Eclipseで修正時間で関係あるものは以下の通り
+++深刻度
+++CCの数
+++プロダクトの平均修正時間
--なお，優先度は修正時間と関係ない！
**Re-assignments [#se4aa160]
***An Empirical Study of Bug Report Field Rassignment [#z...
-著者
--Xin Xia, David Lo, Ming Wen, Emad Shihab, and Bo Zhou
-誌名
--CSMR-WCRE 2014
-概要
--不具合のフィールドのRe-assignmentを調査
-結果
--PriorityとSeverityも頻繁にリアサイメントされる
---特にPrirorityはユーザーが設定するSeverityに基づくから...
--ガイドラインにPriorityとSeverityの付け方が記載されてい...
---Netbeans の不具合報告68956では，ガイドラインではPriori...
*バグ予測 [#zd99b9d2]
**Concept Drift [#hfb1beae]
***Module level [#e557b5e9]
-タイトル
--Tracking Concept Drift of Software Projects Using Defec...
-著者
--Jayalath Ekanayake, Jonas Tappolet, Harald C. Gall, and...
-誌名
--MSR09
-概要
--プロジェクトが月日とともに変化していくのに対して，bug p...
--1ヶ月や２ヶ月のデータで予測モデルを構築
-結果
--安定期とドリフト期がある
--ヒートマップの赤いところが三角形になっている
--オーサーの人数が精度を減少させる
***コミットレベル [#pd5ff395]
-タイトル
--Are Fix-Inducing Changes a Moving Target? [#f84ffb48]
-著者
--Shane McIntosh and Yasutaka Kamei
-誌名
--TSE18
-概要
--問題点
---過去に発生するイベントのデータが将来に発生するイベント...
--結果
---xx
**予測 [#c74f5058]
-タイトル
--Predicting Fault Incidence Using Software Change History
-著者
--T.L. Graves, A.F. Karr, J.S. Marron, and H. Siy
-誌名
--TSE00
-概要
--They show that process metrics are better defect featur...
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