大東/活動報告
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
]
開始行:
[[大東]]
*大東/活動報告 [#c8ac013b]
***メモ [#o0dd3073]
-
**テンプレート[#j30f66a3]
--
#comment(below);
**12/21[#j30f66a3]
--2章修正，3章追加
#comment(below);
**11/30[#j30f66a3]
--既存研究がどういう処理をしているのかまず理解しましょう．
--既存研究はあくまで英語向けの品質モデルでの分類を行って...
--NTTデータ以外で分類を行っていたが，NTTは入れましょう(東...
--最終的な結果の出し方として，あくまで文書全体から非機能...
#comment(below);
**11/14[#j30f66a3]
--次回の目視照らし合わせ(要件書２件分)の準備を行った．
#comment(below);
**11/12[#j30f66a3]
--テストデータと訓練データを均等に割り振るように設定を行...
#comment(below);
**11/8[#j30f66a3]
--システムごとの要件文書のカテゴリ分けは無理があることが...
--現在，所持している目視結果の製造元を特定した．
#comment(below);
**11/7[#j30f66a3]
--目視数を増やした．
--第１版の要件数，各分類の数を出してみた．
#comment(below);
**11/6[#j30f66a3]
--目視数を増やした．
--山崎さんとの照らし合わせを進めた．
--ラベルづけの正解不正解は別として，ある程度の基準を決め...
#comment(below);
**11/5[#j30f66a3]
--3年生と共に目視を行った．
#comment(below);
**11/2[#j30f66a3]
--来週から3年生の分類バイトを開始することになった．
--山崎さんとの照らし合わせを再開した．
--分類を行う際に訓練データとテストデータにラベルを均等な...
#comment(below);
**11/1[#j30f66a3]
--8分類以外のその他枠にwikipediaのコーパスを採用してもい...
--3年生に分類してもらう要件書も同じシステムどうしのグルー...
#comment(below);
**10/30[#j30f66a3]
--目視データがあとどれだけ必要か考えて3年生の目視スケジュ...
--目視データの下準備をしておく必要がある，
#comment(below);
**10/25[#j30f66a3]
--その他にあたる分類を用意できていないためRecall,Accuracy...
--分類データが足りないため，3年生に協力を要請する必要があ...
#comment(below);
**10/24[#j30f66a3]
--分類した全ての要件文を用いて，正答率,precision,recallを...
-現段階では前処理になんの変更も加えていないため，次はtf-i...
#comment(below);
**10/23[#j30f66a3]
--csv内の分類に必要な要件文のみを取ってくる処理を行った．
--bowの下処理までが終わった．
-次はSVMでの分類を実装してみる．
#comment(below);
**10/15[#j30f66a3]
--pythonでcsvファイルを読み込んで各要件文から品詞抽出を行...
-次はcsv内の整理を行う．
#comment(below);
**10/9[#j30f66a3]
--前処理について学習した．
-次はBug of wordsを学ぶ．
#comment(below);
**9/21[#j30f66a3]
--オープンラボ用のポスターを作成した.
-やらなければならないことが少しずつ把握できてきた.
#comment(below);
**9/20[#j30f66a3]
--教師あり学習 調査
-学習させるデータに正解のラベルをつけて学習を行う.
-これを繰り返し行うことで正解データの特徴を認識し,新しい...
--教師なし学習
-学習させるデータにラベルをつけずに学習させる.
-正解がわからない状態で学習を続けるため,データの相関関係...
#comment(below);
終了行:
[[大東]]
*大東/活動報告 [#c8ac013b]
***メモ [#o0dd3073]
-
**テンプレート[#j30f66a3]
--
#comment(below);
**12/21[#j30f66a3]
--2章修正，3章追加
#comment(below);
**11/30[#j30f66a3]
--既存研究がどういう処理をしているのかまず理解しましょう．
--既存研究はあくまで英語向けの品質モデルでの分類を行って...
--NTTデータ以外で分類を行っていたが，NTTは入れましょう(東...
--最終的な結果の出し方として，あくまで文書全体から非機能...
#comment(below);
**11/14[#j30f66a3]
--次回の目視照らし合わせ(要件書２件分)の準備を行った．
#comment(below);
**11/12[#j30f66a3]
--テストデータと訓練データを均等に割り振るように設定を行...
#comment(below);
**11/8[#j30f66a3]
--システムごとの要件文書のカテゴリ分けは無理があることが...
--現在，所持している目視結果の製造元を特定した．
#comment(below);
**11/7[#j30f66a3]
--目視数を増やした．
--第１版の要件数，各分類の数を出してみた．
#comment(below);
**11/6[#j30f66a3]
--目視数を増やした．
--山崎さんとの照らし合わせを進めた．
--ラベルづけの正解不正解は別として，ある程度の基準を決め...
#comment(below);
**11/5[#j30f66a3]
--3年生と共に目視を行った．
#comment(below);
**11/2[#j30f66a3]
--来週から3年生の分類バイトを開始することになった．
--山崎さんとの照らし合わせを再開した．
--分類を行う際に訓練データとテストデータにラベルを均等な...
#comment(below);
**11/1[#j30f66a3]
--8分類以外のその他枠にwikipediaのコーパスを採用してもい...
--3年生に分類してもらう要件書も同じシステムどうしのグルー...
#comment(below);
**10/30[#j30f66a3]
--目視データがあとどれだけ必要か考えて3年生の目視スケジュ...
--目視データの下準備をしておく必要がある，
#comment(below);
**10/25[#j30f66a3]
--その他にあたる分類を用意できていないためRecall,Accuracy...
--分類データが足りないため，3年生に協力を要請する必要があ...
#comment(below);
**10/24[#j30f66a3]
--分類した全ての要件文を用いて，正答率,precision,recallを...
-現段階では前処理になんの変更も加えていないため，次はtf-i...
#comment(below);
**10/23[#j30f66a3]
--csv内の分類に必要な要件文のみを取ってくる処理を行った．
--bowの下処理までが終わった．
-次はSVMでの分類を実装してみる．
#comment(below);
**10/15[#j30f66a3]
--pythonでcsvファイルを読み込んで各要件文から品詞抽出を行...
-次はcsv内の整理を行う．
#comment(below);
**10/9[#j30f66a3]
--前処理について学習した．
-次はBug of wordsを学ぶ．
#comment(below);
**9/21[#j30f66a3]
--オープンラボ用のポスターを作成した.
-やらなければならないことが少しずつ把握できてきた.
#comment(below);
**9/20[#j30f66a3]
--教師あり学習 調査
-学習させるデータに正解のラベルをつけて学習を行う.
-これを繰り返し行うことで正解データの特徴を認識し,新しい...
--教師なし学習
-学習させるデータにラベルをつけずに学習させる.
-正解がわからない状態で学習を続けるため,データの相関関係...
#comment(below);
ページ名:
![[PukiWiki]](image/wadanyan.png "[PukiWiki]")
