研究発表会/2017年度 にそのファイルは見つかりません

研究発表会

• 開催日：毎週火曜日10:00
  
• 内容 : 研究発表×1，輪講×2

• 研究発表のルール
  • 持ち時間20分（発表12分，質疑8分）
  • 特別な事情がない限り原則，全員参加（３年生は任意で参加可）
  • 発表前日までに資料をアップすること（質の悪いスライドを全員に共有させない．）
  • 急な予定が入った場合は，代わりの人を自分で探して下さい
  • 司会者は小ゼミ進行と議事録をとる

• 備考
  • 卒論・修論の成績に関係するので出席すること
  • 発表の練習や研究のフィードバックを受けられる貴重な機会なので積極的に参加する方が好ましい

• 研究発表の順番
  • 以下の順番で2人ずつ発表する

2018年3月27日：春休み研究成果報告会†

• 発表者：大東
  • 発表資料（進捗報告.pdf）
    • 言い方だけでなく，テキストを流すタイミングも評価してはどうか？
• 発表者：岡坂
  • 発表資料（ [添付]）
• 発表者：野口
  • 発表資料（春休み成果報告_野口_0.pptx）
    • Findbugsを使ってみては．
    • 既存ツールの使い方を勉強する．
• 発表者：吉富
  • 発表資料（春休み成果報告-4.pdf）
    • コードの理解とは具体的に何をする
    • テストコードのバグの特定は難しいかも，仕様の間違いの可能性も
• 発表者：蘆田
  • 発表資料（ [添付]）
• 発表者：福井
  • 発表資料（進捗_福井.pdf）
• 発表者：山崎
  • 発表資料（山粼_春休み研究報告.pdf）
    • アルゴリズムの比較を行う（ロジスティック・ランダムフォレスト・SVM）
    • 伊原先生の精度に近づける
• 発表者：宮崎
  • 発表資料（春休み進捗報告.pdf）
    • ガントチャートの期間を正確に
• 発表者：柏
  • 発表資料（[20180327]HighPriorityBug_ver3.pdf）
    • ESEMではプロジェクトを増やす必要がある
    • APSECよりESEM NIER
• 発表者：文献管理システム開発チーム
  • 発表資料（ [添付]）

2018年2月20日（発練）†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル：コードクローンの利用過程における不具合混入原因を分析するためのツールの提案と評価
  • 発表資料（20180206.pdf）
• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル：多変量自己回帰モデルとの比較を通じた遅延相関分析の有用性評価
  • 発表資料（20180220.pdf）
• 発表者：福井
  • 発表タイトル：大規模組織における適切な人材配置のための開発者検索手法
  • 発表資料（60191045_slide.pdf）

2018年2月13日（発練）†

• 発表者：山粼
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20180213研究発表_山崎.pdf）
• コメント
  • まずコミッターが伝わらない
    • 1枚目スライドで，2文目が重要なように見えない
  • 考察，まとめのスライドをつけましょう
  • 手法が2つあるように聞こえなかった．
  • 文字を端折りすぎ
  • モデルの図，評価指標の図だけで伝わらない
  • 結果の表の差分とは？
  • 有効桁数をそろえてください
  • 元の論文との比較は？
    • オリジナルの手法と比べてどうなったのかを伝えるのが大事
  • そんな緊張しなくてもいいよ
    • 大きな声を出して発練したら楽になる
  • 結果はF1値ではなく，適合率と再現率の増減で議論しましょう
  • p値は何の差？
    • F1値の有意差の求めた方法を述べて
  • 1000回実験したの述べよう
  • メトリクスの話が急にでてきている
    • 既存研究のところで一緒に説明しましょう
  • データセットの図がよくわからん
    • かつデータセットの作成方法は説明しなくてもいいのでは？
    • 「データセットの分割方法」というスライドを作ろう

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル：多変量自己回帰モデルとの比較を通じた遅延相関分析の有用性評価
  • 発表資料（研究発表_20180206_2.pdf）
• コメント
  • スライドが構造的によくわからん
    • 14枚目からわからん
  • なぜ使うのか，そういった処理をするのかの理由を述べてください
    • 手順だけを説明するのはダメ
  • 先行研究のスライドはもう少し具体例を述べて（情報量が増えてない）
    • 発がん率を明らかにした，みたいな
  • アプローチをもう少し構造化しましょう
  • 7ページ目，「時系列データを対象とした分析はされてない」とはどういう意味？
    • 誰の話かもわからん
    • そもそも山谷さんは時系列データは使っているよ
  • 「有用性を明らかでないため有用性を明らかにする」はダメ
    • 有用性を使うな！
    • 目的≒不満
  • そもそも遅延相関分析の有用性
    • そもそも遅延相関分析が必要かどうかを問われている
    • 遅延相関分析でとれた関係がある＝有用だ

2018年2月6日（発練）†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル：コードクローンの利用過程における不具合混入原因を分析するためのツールの提案と評価
  • 発表資料（20180206発練.pdf）
  • 発表時間15:30
  • 時系列表示が売りなので押しましょう
    • ファイルリストの話いらない
  • 既存研究の問題点がわからない
  • 既存研究の成果がわからない
  • 「成果は得られてるけど，それ以外のこれが不明」と説明するのが4枚目
    • 「CCTから必要なこと」とは？
    • 「CCTに不足していること」じゃない？
  • ツール概要からが長い
    • まず時系列表示を見せてからじゃないと，話につながらない
  • RQからQに増えるのは驚く
    • 最初からQ見せたらいいのでは
  • 数値はあまり議論しない方がいい
    • 議論するなら正答率は100%か0%
  • 「正答率の1.5%高い」はやめましょう，時間の話はいい
  • 被験者が少ない
    • 今後の課題に「被験者が少ない」をいれよう

• 発表者：福井
  • 発表タイトル：
  • 発表資料（研究発表_fukui.pdf）
  • スコアリングをどのような意味で使っている？
  • 何をスコアリングしているかは言っていない
    • 「関連度のスコアリング」って言いましょう
  • 特徴語と頻出語の違いをなんで見たいのか理由をちゃんと説明する必要がある
  • 頻出語の結果がない
  • 結局LDAがいいのかどうかわからない，今後の課題などもない
    • 「問題点がわからない実験」は「計測」
  • ドメイン用語の抽出に問題がある＝実験手順に問題がある？
    • そもそも提案手法がダメなのか，使う機材が問題なのか，実験の設定がダメなのか
  • Apache内での差がわかったのは意味があるの？
  • Precision,Recallで測るべきかも

2018年1月30日（発表順6）†

• 発表者：柏
  • 発表タイトル：OSS 開発における不具合修正プロセスの改善に向けたモジュールオーナー候補者推薦
  • 発表資料（[20170129]ModuleOwnerPrediction.pdf）
  • 質問
  • 本研究の狙い、結論がずれてるのでは？
  • 考察、他のモジュールでも活動って？

輪講1†

• 発表者：柏
  • 発表タイトル：The Impact of Coverage on Bug Density
 in a Large Industrial Software Project

• 発表資料（[20180128]The Impact of Coverage on Bug Density in a Large Industrial Software Project.pdf）
• 論文資料（2017_ESEM_-_Impact_of_Coverage_on_Bug_Density (1).pdf）

2018年2月23日（発表順5）†

研究発表†

• 発表者：福井
  • 大規模組織における適切な人材配置のための開発者検索手法
  • 発表資料（研究発表_fukui_20180122.pdf）
  • 質問
  • GitHubがコミュニケーションツールではないのでは？
  • なんのメーリングリストなのか
  • 建前と本音の区別
  • Slackとか使いたいけど，公開されているMLで分析するしかない旨を
  • スコアリングが何を表しているのか，式の再検討
  • 実験目的を述べる
  • 具体的なところと抽象的なところが混在
  • 考察が主観が入ってる，客観的に考察
  • 特徴語と頻出語の違い

輪講1†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

輪講2†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

2018年1月16日（発表順4）†

研究発表 or 輪講†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル
  • 発表資料（トピックモデル_0.pdf）
• メモ それぞれのモデルのトピックについて Θは何か？
• パラメータのはず

輪講1†

• 発表者：宮崎
  • Automatic Classification of Non-Functional Requirements from Augmented App User Reviews
  • 発表資料（Automatic Classification of Non-Functional Requirements from Augmented App User Reviews _1.pdf）
  • 論文資料（Automatic Classification of Non-Functional Requirements from Augmented App User Reviews.pdf）
  • 質問
  • ReliabilityとFRでどういった単語が共通していたか？
    • downloadなど
  • word2vecの学習データは4000件？それとも対象アプリ全体？
    • ２アプリの全部を使っている
    • そのうち2000文ずつ実験に使っている
  • θの数についての理由
    • 精度が一番良かった値を採用したから

輪講2†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル
  • 発表資料（通貨金融危機と東アシ?アの景気サイクル.pdf）
  • 論文資料（00056122_0.pdf）

2018年1月9日（発表順3）†

研究発表†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）

輪講1†

• 発表者：柏祐太郎
  • An Empirical Study of Bugs in Test Code
  • 発表資料（[20171226]An Empirical Study of Bugs in Test Code_1.pdf）
  • 論文資料（icsme15_0.pdf）

輪講2†

• 発表者：山粼
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20180109_山粼_輪講.pdf）
  • 論文資料（Applying_moving_windows_to_software_effort_estimation.pdf）

2017年12月19日†

研究発表†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：非機能要求グレードを利用した非機能要件評価手法
  • 発表資料（研究発表_3.pdf）
• 質疑
  • 〜するのが困難というのがどう困難であるのか伝わらない
  • p7の図・タイトルから何が困難かわからない：困難=できないのイメージ
  • 非機能要件Aがドキュメントに点在していることを示せばいい
  • 「評価」じゃなく「自動抽出」のほうがいいのでは？
  • 「手作業」とはあまり言わないほうがいい
  • 評価結果の図で，結果がどれかわかっていない
  • 中項目は説明しないのか
  • 全体像をまず見せてから大項目→中項目→小項目の順に説明すればいい

輪講1†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20171219_輪講1.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質疑
  • タイトルが抽象的
  • 先生によっては「コストがかかる」の意味がわからないという質問が飛んでくるかも
  • 先行研究の目的がわからない
  • p6の影響とはなに？
  • P6とp7で言ってることが同じ
  • コードクローンが持つ特性が何なのか，知らない人からすれば全然わからない
  • csvで出力されるから問題点，というのは斬新的
  • コミット数が少ない開発者をフィルタリングする？
  • RQ3の日本語
  • 開発者の特徴を分析とはどうするの？
  • どちらのほうが俯瞰的？と聞いた時にcsvという人がいるなら，この評価をやるべき？
  • 評価方法をこの場で言わないほうが良い
  • 開発者をフィルタリングできるのか？

輪講2†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル：トピックモデルの説明
  • 発表資料（トピックモデル.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）

その他†

• 発表者：柏
  • 発表タイトル：湘南ミーティング参加報告
  • 発表資料（[20171219]参加報告.pdf）

2017年12月12日†

研究発表†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20171212_研究発表_山崎.pdf）
• 質疑
  • タイトルが変，傾向とは？
  • コミッター昇格の絵を工夫して
    • コミットしたタイミングをマークつけるとか
  • 非コミッターの赤矢印を含めると対象期間を伸ばしたことになる
    • テスト用データの所も同じ問題がある
  • 訓練用データの対象はプロセス改善のデータを省いているのか？
  • コミュニティの傾向＝データ数？
  • 目的は，「早期発見」ではなく手法の改善
    • より早く？コストを抑える？
  • 金城さんの開放性に似てる？
    • 時間があれば活動期間の中央値よりも短い期間で昇格した人を中心にやってみて
  • コミッターと非コミッターのデータの基本統計量をまとめて
    • 活動メトリクスの選定理由の説明にもなる
  • データ期間の最初から最後まで活動している開発者は対象にするの？

輪講1†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル：時系列解析による住宅における電力消費量予測モデルについて
  • 発表資料（時系列解析による住宅における電消費量予測モテ?ルについて_0.pdf）
  • 論文資料（journal201601_5.pdf）
• 質疑
  • 4ページ：1時間前の係数が大きくなるとは？

輪講2†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

2017年12月5日†

研究発表†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20171205_研究発表.pdf）
• 質問・コメント
  • 実装できた機能は全部？
    • 1/3ぐらい
  • 評価方法はどういう方法を想定している？
    • 分析を設定して評価者に分析してもらう（見つけてほしい結果が得られたらツールの優位性がある）
    • アンケート
  • このツールが必要なシチュエーションを考えて
    • なんでcsvだと分析できないのを詳しく
    • どう影響をの「どう」を具体的に見えるようになれば良い説明ができる
  • 樹形図？Y軸は？
  • Y軸関係ないなら，上にあるのと下にあるのはどんな関係ある？
  • nodejsがY軸がどう決めているのかの説明はできるように
  • Y軸をコードの変更量にしてみたら？
  • 既存研究のところ，人名にラベルを貼るのではなくて，研究の種類にラベルを貼る
  • クローンの追加・削除・変更のチェックボックスを設定して，見たいクローンだけを表示できるようする

輪講1†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ロシ?スティック回帰分析について_0.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質問・コメント
  • 都道府県はどこにいった？
  • なぜロジスティック回帰を使って予測するのか？
    • 2値分類をする手法は他になにがあるの？
    • 色々知ってているロジスティックを使っている理由を述べなければならない
  • 対数オッズを使うことのメリットとは？
  • p,q,xの関係がわからない
    • 数式の説明がないためわからない
  • ロジスティックのメリット・デメリットを知っておいて

輪講2†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル
  • 発表資料（review_研究発表_0.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質問・コメント
  • 見逃しバグの抽出方法のスライド
    • 概要から詳しく説明する流れで説明してください
    • オリジナリティを説明するのがプレゼンのメインなので，ここはさらっと
    • どうやって不具合とコミットとレビューをつなげたかの説明をするだけでいい
    • SZZとは言わないほうがいい
  • M1ではここまで頑張った（頑張る）からM2でこうすると伝えるプレゼンにしましょう
    • M1では分析を頑張って，M2ではこういう予測します
    • 簡単な予測は見逃しレビューか否かの2値予測
  • 先行研究にはない変数を見つけるのが研究
    • 見つかるかはわからないからやってみる
    • 変数を見つけるではなくて作る
    • これが足りないって考えながら分析やると楽しい
    • 1%の精度向上でも偶然ではない向上であればいい
  • ドラえもんはあかん
    • テキストマイニングの勉強しましょう

2017年11月28日†

研究発表†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル
  • 発表資料（研究発表_20171128_0.pdf）
• 質疑
  • 従来の相関関係のほうが多くでているようだけど，遅延相関とかぶっているものはあるの？
  • ARIMAモデルとかの評価方法はどのようにしているのか

輪講1†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル：Socio-Technical Developer Networks: Should We Trust Our Measurements?
  • 発表資料（Socio-Technical Developer Networks- Should We Trust Our Measurements?_0.pdf）
  • 論文資料（p281-meneely.pdf）
• 質疑
  • RQ2はどういうこと？

輪講2†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：Are “Non-functional” Requirements really Non-functional?: An Investigation of Non-functional Requirements in Practice
  • 発表資料（Are “Non-functional” Requirements really Non-functional?_2.pdf）
  • 論文資料（p832-eckhardt.pdf）
• 質疑
  • Suitabilityとは

2017年11月22日†

研究発表†

• 発表者：山崎
  • 発表資料（20171122_研究発表_山崎.pdf）
• 質疑
  • データセットなぜその３つ？
    • 先行研究と比べるため、先行研究でなぜこの3つを選んでるかはまた見とく
  • 精度があがるかどうかが目的？
  • コミッターと一般開発者を分けてる基準は？
  • データの性質とは？
  • 効果はでる？
  • 図がよくない
    • なんの概念を伝えたいのかわからない
  • フィルターの条件を書くように

輪講1†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル : Learning from Mistakes — A Comprehensive Study on Real World Concurrency Bug Characteristics
  • 発表資料（Learning from Mistakes.pdf）
  • 論文資料（10.1.1.121.1203.pdf）
• 質疑
  • 表の合計が違う？

輪講3†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：An Information Theoretic Approach for Extracting and Tracing Non-functional Requirements（アルゴリズムの説明追加）
  • 発表資料（An Information Theoretic Approach for Extracting and Tracing Non-functional Requirements_4.pdf）
• 質疑
  • max、min
  • 前のスライドから何が変わったの？
  • 前の説明から変わったの？
  • 式の具体例あったらいいな

2017年11月14日†

研究発表†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル : E-mail データマイニングに基づく適任開発者の推 薦手法
  • 発表資料（E-mail データマイニングに基づく適任開発者の推 薦手法.pdf）
• 質疑
  • TermScoreとは
  • 入力クエリは一つの単語？
  • 文章量とはなに？トピックスコアとタームスコアをかける理由
  • ひとつのメール文書が，二つのトピックに分類されることはある？

輪講1†

※柏と築山の順番を変更しました

• 発表者：柏祐太郎
  • 発表タイトル：An Empirical Study on Performance Bugs for Highly Configurable Software Systems
  • 発表資料（[20171113]An Empirical Study on Performance Bugs for Highly Configurable Software Systems.pdf）
  • 論文資料（a23-han.pdf）
• 質疑
  • パフォーマンスバグが59%なのに，ソースコード変更が一番大きい割合
  • 30行以上と既存研究の8行で大きく差が広がる理由

輪講2†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル : CRDを用いたコードクローンの生存期間と修正回数に関する調査
  • 発表資料（1114_輪講.pdf）
  • 論文資料（CRDを用いたコードクローンの生存期間と修正回数に関する調査.pdf）
• 質疑
  • コードクローンの特性がわからない
  • 生存期間の長い短いは何で判断している？
  • 互いに対応関係があるとは？

2017年11月7日†

輪講1†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：An Information Theoretic Approach for Extracting and Tracing Non-functional Requirements
  • 発表資料（An Information Theoretic Approach for Extracting and Tracing Non-functional Requirements.pdf）
  • 論文資料（07320406.pdf）
• 質疑
  • P.6 式の分母はどういう意味か？
  • 式内のそれぞれの単語(i,N,ω)の意味を説明する

輪講2†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル :
  • 発表資料（情報量基準_0.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質疑

2017年10月31日†

研究発表†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル：研究発表
  • 発表資料（20171031研究発表.pdf）
• 質疑
  • どうやったら最小限のコストで防げるか
  • モダンコードレビューとコードレビューを使い分ける
  • 先行研究との違いは？

輪講1†

• 発表者：柏祐太郎
  • 発表タイトル：An Empirical Study of Bugs in Machine Learning Systems
  • 発表資料（[20171024]Bugs in Machine Learning Systems.pdf）
  • 論文資料（06405375.pdf）
• 質疑
  • 分類は一人で分類して正確性は大丈夫か？
    • カテゴリ分けされているものに分類するので大丈夫
  • NASAの分類を使っている点がいい
  • この手の研究は機械学習に焦点を当てたもの以外もある

輪講2†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル :
  • 発表資料（研究発表_山崎.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質疑
  • データ期間をなぜ絞るのか
  • 正規化したほうがいいのか

2017年10月17日†

研究発表†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：認識のずれをなくすための非機能要件スコアリング手法の提案
  • 発表資料（研究発表会20171017.pdf）
• 質疑
  • ipaの項目を基にして要件定義書を書いているわけではない．
  • 完全にレベル分けすることは難しい，できるだけで定量化する．
  • レベル分けするためのコーパスを作る

輪講1†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル：
  • 発表資料（20171017_発表.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質疑
  • 不具合の発生などにクローンが関係することが分かれば良い
  • 不具合の修正に関わったコードクローンとは？
    • コピペしたクローンを修正して不具合を取り除いたもの
    • fix_commitがあればクローンの不具合が修正された？
  • コードクローンが拡散していくプロセスを俯瞰するため

輪講2†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル : Understanding the Impressions, Motivations, and Barriers of One Time Code Contributors to FLOSS Projects: A Survey
  • 発表資料（20171017_発表資料.pdf）
  • 論文資料（20171017_論文.pdf）

2017年10月10日†

研究発表†

• 発表者：柏祐太郎
  • 発表タイトル：重大な影響を及ぼす不具合の検出手法の構築
  • 発表資料（High Impact Bug_0.pdf）
• 質疑
  • データセットから値決めたら, そのデータセットに寄せた値になるのでは？
    • 実際は高いけど, “中”で報告されているなど, 誤っている
  • 経済効果の算出手法とは？
    • 不具合が残ることでどれくらいの人に影響を与えるか
  • 影響を数値化とは100%を最大にして割り振っていく？
    • できればお金に換算したい
  • p.8：各症状の中で重みづけは？優先度・深刻度をつけれるのでは？
    • 今回は考えていない. あくまで開発者の認識の調査
  • 一つの回答者が複数の症状について言及している場合はどうしたらいい？
    • 割る（開発者1人の重み付けを同じにする）

輪講1†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル：VARモデル＆グレンジャー因果性の説明
  • 発表資料（VARモデル解説_0.pdf）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質疑
  • グレンジャー因果性とは？
    • A→A < A+B → A の Bがあるなら, B→Aにグレンジャー因果性があるという
• なんで方向がわかる？
  • ???
• 目的は？
  • ???
  • AICって何？
    • 赤池情報量基準, 簡単に言えば, モデルを評価する指標. 低いほうがいい.
    • ※要中身の説明（AIC, AUC）

輪講2†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

2017年10月3日†

研究発表†

• 発表者：大石
  • 発表資料（20171003_研究発表.pdf）
• 質疑
  • どんな変更がされたコードクローンとは？コピペ以外あるの？
  • コードクローンそのものを変更するのは？
    • Co-Changeed
  • 可視化をするとどんな分析に使えるの？
  • どういうのに使えるかを考え直して
  • 文章がもやっとしているのが表れている
  • 研究の背景を語らないと聞いている人に共有できない
  • UIはこれで決まってるの？
  • 「次へ」って何？

輪講1†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（The_role_of_patch_review_in_software_evolution-An_analysis_of_the_mozilla_firefox.pdf）
  • 論文資料（20171003_輪講_山崎.pdf）
• 質疑
  • どういう観点で話しているかわからない
    • いきなり役割が変わったりして構造化ができない．
  • 目的と調査結果がつながっていない
  • 結論はどこ？

輪講2†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル
  • 発表資料（Code Review Quality: How Developers See It.pdf）
  • 論文資料（p1028-kononenko.pdf）
• 質疑
  • 結果の表の一番下の％は何を示すの？
  • 表のQとRって何？
  • 途中の大きいバグ・小さいバグって何？

2017年9月12日†

研究発表†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20170912_発表.pdf）
    • どうやって比較するの
    • 遅延分析の相関係数と相関分析の相関係数は比較可能か

輪講1†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル : Classifying Developers into Core and Peripheral:An Empirical Study on Count and Network Metrics
  • 発表資料（Classifying Developers into Core and Peripheral_0.pdf）
  • 論文資料（3868a164.pdf）
    • カッパ係数の説明をしてほしい
    • りんごとオレンジの比較では？

輪講2†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：Who should review my code? A file location-based code-reviewer recommendation approach for Modern Code Review
  • 発表資料（Who should review my code?.pdf）
  • 論文資料（07081824.pdf）
    • 精度とはなんのこと
    • 類似度を足し算していいの
    • 長い方で割る意味は
    • A.正規化のために割っている

2017年9月6日†

研究発表†

• 発表者：山崎
  • 発表資料（20170906研究発表.pptx）
    • 言葉遣い　「難しくなっている」　→　「難しいと言われています」
    • 新規参入者は何をする？どうやってプロジェクトに定着する？
    • 問題はなに？誰の問題？
    • やりたいことは、しぼってね
    • やりたいことは？どうあってほしい？
    • やりたいことをしっかり決めてくること
    • メンターはボット？
    • メンターに何させる？

輪講1†

• 発表者：
  • 発表タイトル：
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

輪講2†

• 発表者：柏祐太郎
  • 発表タイトル：深層学習による不具合混入コミットの予測と評価
  • 発表資料（[20170906]深層学習による不具合混入コミットの予測と評価.pdf）
  • 論文資料（テ?ィーフ?ラーニンク?.pdf）

2017年8月30日†

研究発表†

• 発表者：福井
  • 発表資料（研究発表_2.pdf）
    • 設計と何が関係ある？
    • SRAの設定には鍵がかかっているのでは？
    • 前処理が足らない
    • メーリングリスト追いかけていないと意味が分からない
    • 文章を分類する必要あるのか
    • スペシャリストの問題でやってみる

輪講1†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル：Investigating Code Review Quality: Do People and Participation Matter?
  • 発表資料（研究発表20170830_0.pdf）
  • 論文資料（[IEEE]icsme15-OleksiiOlgaLatifa.pdf）
    • オープンソースのコードレビューはメールでする？
    • CCリストの登録者数が多いというのは？
    • スーパーレビューとは？

輪講2†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル
  • 発表資料（0830_輪講2.pdf）
  • 論文資料（Supporting_Clone_Analysis_with_Tag_Cloud_Visualization.pdf）
    • クローン密度の意味
    • 散布図が対角になっているのは？
    • クローン密度の設定とは？

2017年8月23日†

研究発表†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）

輪講1†

• 発表者：宮粼
  • 発表タイトル：Generating API Call Rules from Version History and Stack Overflow Posts
  • 発表資料（Generating API Call Rules from Version History and StackOverflow Posts_0.pdf）
  • 論文資料（generating API Call Rules.pdf）

輪講2†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル：時系列モデルはどれだけ為替レート変動を予測できるか
  • 発表資料（時系列モデルはどれだけ為替レート変動を予測できるか.pdf）
  • 論文資料（39-2.pdf）

8/9†

研究発表†

• 発表者：築山
  • 発表資料（研究発表20170809_0.pdf）
    • 経験豊富な人と経験が浅い人のレビューの着目点の差を見るとよい
    • 経験のない人の見落としがちな部分を探す
    • 定性的分析をした後、定量的分析
    • 先行研究の問題点となっているレビューを見た方が効率がいい？
    • コードレビューの観点知る必要がある

輪講1†

• 発表者：柏
  • 発表タイトル：Bug or Not? Bug Report Classification using N-Gram IDF
  • 発表資料（[20170809]Bug or Not.pdf）
  • 論文資料（terdchanakul-icsme-2017.pdf）
    • 計算時間がかかりそう
    • 計算式が難しい
    • エキスパートファインダーに使えそう

輪講2†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

2017年8月3日†

研究発表†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（研究発表会20170803.pdf）
  • 背景2つのつながりは？3分の2が下の背景と絡まない．
  • 大規模じゃなくてもいいのでは？（小規模でも起こり得るのでは？）

輪講1†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル : 産業連携に基づいたコードクローン可視化手法の改良と実装
  • 発表資料（0803_輪講1.pdf）
  • 論文資料（産業連携に基づいたコードクローン可視化手法の改良と実装.pdf）
  • スケーラビリティはどう解決？
  • 可視化は散布図が出てくる？

輪講2†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル : Choosing an NLP Library for Analyzing Software Documentation
  • 発表資料（Choosing an NLP Library for Analyzing Software Documentation(発表資料).pdf）
  • 論文資料（Choosing an NLP Library for Analyzing Software Documentation_0.pdf）
  • この論文を三枚にまとめて紹介してみるといいかも
  • NLTKがいい？

2017年7月27日†

研究発表†

• 発表者：柏
  • 開発者の担当可能なタスク量を考慮した バグトリアージ手法の提案
  • 発表資料（Bugtriage.pdf）
  • 利得は足し算できるが、適性は足し算できるのか？？
  • 重要なバグを優秀な開発者に割り当てるのでは、既存手法によるのでは？
  • 新規の開発者の評価はどうするか？
  • 単語だけで適性を測るのは不安？
  • 諦める不具合を出せると嬉しい

輪講1†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル　時系列解析の予測モデル解説（まとめ）
  • 発表資料（時系列データ_モデル(まとめ).pptx）
  • 論文資料（時系列データ_モデル(まとめ).pdf）
  • ARモデルとARMAモデルの違い
  • 各モデルのデータに対する適性は？
  • 実際にデータで試してみては？

輪講2†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル　影響波及分析（コールグラフ）
  • 発表資料（change_impact_analysis_call_graph_1.pdf）
  • 論文資料（review_change_impact_analysis_0.pdf）
  • 静的解析が多いのは分かるが、動的解析は実際にどの程度できるのか？

2017年7月13日†

研究発表†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル：可視化案の説明
  • 発表資料（20170713_研究発表.pptx）
  • 発表資料（20170713_研究発表.pdf）
• 質疑
  • ソースコードのビューの部分で，どうバグを伝えるの？
    • バグを見せるところは難しい
  • csvからdbにってのは手間なのでは？
  • クローンの数考えて実装しない見にくいままでは
  • 最初の導入が飛びすぎ
    • ファイルとソースコードの違いは
  • バグの位置を表示するのは難しい
  • もうちょい見やすいスライド作りを
  • いつ・どこで・誰が・何を・どうしたかを見れるように
  • CCTの検出結果は他にどんな結果が出るの？

輪講1†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20170713_輪講_山崎.pdf）
  • 論文資料（OSSメーリンク?リストにおいてフィート?ハ?ックを受ける メッセー_d468.pdf）
• 質疑
  • 送信回数は何を指しているの？
  • カウントの仕方は？
  • 8ページのグラフの送信数と送信回数の違いは？
  • チャットボットで支援いけるかもね
  • 13ページの返信あり・なしの順位の見方がわからん

輪講2†

• 発表者：柏
  • 発表タイトル:Bug Reports for Desktop Software and Mobile Apps in GitHub: What is the Difference?
  • 発表資料（[20170713]Bug reports for Desktop Software and Mobile Apps in Github.key）
  • 論文資料（IEEESoftware_preprint.pdf）
• 質疑
  • 文字数にStackTraceは含まれているの？
  • なんでモバイルアプリの方が主要要素の含有率が多いの？

2017年7月5日†

研究発表†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル：時系列データにおける各モデル説明(2)
  • 発表資料（時系列データ_モデル.pptx）
  • 発表資料（時系列データ_モデル.pdf）
• 質疑
  • VARモデルにおいて，PCとSPの訪問数から，それぞれの訪問数を求められるのはなんで？
  • PCとSPの訪問数の合計を知りたかったら，PCとSPの訪問数のそれぞれを足せば良い？
  • ARとVARモデルにおいて，精度に差があるのか
  • 変数が増えたら式も増えるん？
  • パラメータ推定はどうすんの？
  • この先どうする？

輪講1†

• 発表者 : 福井
  • 発表タイトル : Usage, Costs, and Benefits of Continuous Integration in Open-Source Projects
  • 発表資料（7:6輪講資料.pdf）
  • 論文資料（Continuous Integration.pdf）
• 質疑
  • RQ3で他にどうゆうタイプがあるの？
  • テスト履歴を取ってこれる
  • プルリクエストを受け入れる前からCIできる
  • CI使っているプロジェクトでCIを使っていない開発者はいるのか
  • CI使う前後で，何か変わるのか

輪講2†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル：大ゼミ発練
  • 資料(.key)（60180132_20170710.key）
  • 資料(.pdf)（60180132_20170710_1.pdf） 　

2017年6月29日†

研究発表†

• 発表者：山崎
  • 発表資料（20170629_研究発表_山崎.pptx）
  • 発表資料（20170629_研究発表_山崎.pdf）
• 質疑
  • 障壁はどれが一番大きい？
  • 一個一個好きなものからやってみたらどう？
  • メンターの代わりをボットにさせてみたらどう？

輪講1†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル
  • スライド資料（Process Aspects and Social Dynamics of Contemporary Code Review_0.pdf）
  • 論文資料（Process Aspects and Social Dynamics of Contemporary Code Review- Insights from Open Source_6394.pdf）
• 内容
  • 今回のインタビューのOSS開発者はボランティア40%, 就労（雇われてる？）60%
    • 就労のOSS開発者はコードレビューに使う時間は長い
  • コードレビューに差が出る理由
    • OSS開発で送られてくるパッチは品質にばらつきがある
    • Microsoftで送られてくるパッチの品質はある程度一定

• 質疑

輪講2†

• 発表者：
  • 発表タイトル：
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）
• 質疑

2017年6月22日†

研究発表†

• 発表者：氏名　福井
  • 発表タイトル
  • 発表資料（研究の進捗.pdf）
• 質疑
  • 問題定義を早急に
  • 背景を箇条書きにして先生と相談

輪講1†

• 発表者：築山
  • 大ゼミ発練1
  • スライド資料（60180081_20170626_1.key.pdf）
  • 発表資料（大セ?ミ発表60180081_20170626_0.key）
• 質疑
  • お客様 → 顧客
  • 「ご清聴」はいらない．
  • 熟練者を強調しすぎるのはよくない．
  • 12pのセリフで，欠陥・不具合が入り乱れている．
  • グランデッドセオリーを使う理由は？
  • SZZの説明の図をもっと具体的にわかりやすく．
  • 出典
  • ガントチャートの色を濃くする．

輪講2†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル：複数のプロジェクトを対象としたクローンの系譜にもとづくソースコード再利用分析手法の提案
  • 発表資料（20170622_輪講2.pdf）
  • 論文資料（複数のプロジェクトを対象としたクローンの系譜にもとづくソース_8cfa.pdf）
• 質疑
  • OSSに限った話？
  • 研究に使えそう？
  • 出典

2017年6月15日†

研究発表†

• 発表者：
  • 研究計画
  • 発表資料（ [添付]）
  • 発表資料（ [添付]）
• 質疑

輪講†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル ：Understanding the Impressions, Motivations, and Barriers of One Time Code Contributors to FLOSS Projects: A Survey
  • 発表資料（Understanding ~.pdf）
  • 論文（3868a187.pdf）
• 質疑
  • レビュー・承諾プロセスをどう改善すればいいと思う？
  • 投稿者のポライトネスを調べてみては？
    • 偉そうなやつには返事がないのではないか？
  • 何故パッチの返事をくれないのか（見てもらえないのか）という研究はある？
  • Peripheral developerはどれくらいいる？
  • Peripheral developerには本当にスキルがあるのか？

• 発表者：蘆田
  • 内容：AR, MA, ARIMA, VAR, グレンジャー因果性を説明する
  • 発表資料（AR輪講.pptx）
  • 発表資料（AR輪講.pdf）
• 質疑
  • タイトルにもう少し説明を加えよう
  • ARに対してのMAのメリットは？
    • 別のモデルなので考え方が違う
  • 定常データと非定常データの違いは？
  • 階差がわかりづらい

2017年6月6日†

研究発表†

• 発表者：
  • 研究計画
  • 発表資料（ [添付]）
  • 発表資料（ [添付]）
• 質疑

輪講1†

• 発表者：柏祐太郎
  • 発表タイトル:Software Development Waste
  • 発表資料（[20170606]Software Development Waste.pdf）
  • 論文資料（waste.pdf）
• 質疑
  • リーン開発はソフトウェア開発の無駄を省くもの
  • 引き継ぎは学び直し？　引き継ぎは会社内の知識の引き継ぎではない
  • 学び直しは人がいなくなったことよって、新しい人が学び直すこと
  • グラウンデット・セオリー

輪講2†

• 発表者：氏名 : 山崎
  • 発表タイトル Taming the IDE with Fine-grained Interaction Data
  • 発表資料（20170606輪講_山崎.pptx）
  • 論文資料（Mine2016b.pdf）
• 質疑
  • IDEにbotを埋め込む
  • 開発者が知りたい情報を探す
  • comfy okのレベル付けは？

2017年6月1日†

研究発表†

• 発表者：柏祐太郎
  • 研究計画
  • 発表資料（研究会0312.pdf）
  • 発表資料（High Impact Bug.pdf）
• 質疑
  • 大変とは何？
  • 開発者にとって〜，は日本語の曖昧さが出てしまう
    • 開発者にとっては「開発者自身の視点」なのか「ユーザの視点」なのか
  • 開発者が「次のリリースまでに治さないといけない」となるのはなぜか？を考えて
  • 開発者の特徴，とは？

輪講1†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

輪講2†

• 発表者：氏名 : 福井
  • 発表タイトル 文書中の単語出現頻度を利用したトピックモデル洗練化
  • 発表資料（2017:06:01.pdf）
  • 論文資料（195-22.pdf）
• 質疑
  • 「その」って何？？
  • 正解集合はどう定義したの？
  • LDAってそもそも何？

2017年5月25日†

研究発表†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル　OSS開発者の離脱要因理解のためのPolitenessの質的調査
  • 発表資料(key)（ss_miyazaki_slide_0.key）
  • 発表資料(pdf)（ss_miyazaki_slide_0.pdf）
• 質疑
  • p2.なんでいきなりポライトネスの説明？
  • まずは概要
  • 目的は？
  • p8.出典書いたらなおよし
  • 自分が問題だと思うことを共有したいという強い気持ちで
  • 聴く人に対するホスピタリティを

輪講1†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル　OSS開発における共進化プロセスの理解のための遅延相関分析
  • 発表資料（OSS開発における共進化プロセスの理解のための遅延相関分析.pptx）
  • 発表資料（OSS開発における共進化プロセスの理解のための遅延相関分析.pdf）
  • 論文資料（sigse_7_2013_yy_v6_0.pdf）
• 質疑
  • やるの？
    • やりたいと思っている

輪講2†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

2017年5月18日†

研究発表†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル
  • 発表資料（20170518_研究発表.pptx）
  • 発表資料（20170518_研究発表.pdf）
• 質疑
  • クローンを時系列でわかった時の嬉しさは何？どことどこがクローンなのかでは何？
  • これは誰が使うツールなの？
  • D3.jsで満たせなかったら仕様が変わるの？
    • そんなバカな
  • どういうデータが吐き出されているかがわからないので，可視化のありがたみが伝わらない
  • データ多いのに可視化できるの？
  • どんなデータに対してどんな分析をしたいかを決めないと仕様が決まらない
  • ツール走らしてもっと生データを見てみよう
  • CCTはクローンペアしか出力されないの？

輪講1†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル A Discriminative Model Approach for Suggesting Tags Automatically for Stack Overflow Questions
  • 発表資料（msr13_pp73-76.pdf）
  • 論文資料（msr13-id175-p-16622-preprint.pdf）
• 質疑
  • タグ数と閲覧回数のグラフは確率なんじゃないの？
  • ベクトル空間モデルは？
  • QAはどんな検索方法されてるか調べないと
  • ショートはこんな感じが多いから読む論文は選ぶように

輪講2†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル：How Are Discussions Associated with Bug Reworking? An Empirical Study on Open Source Projects
  • 発表資料（How Are Discussions Associated with Bug Reworking? An Empirical Study on Open Source Projects_2.pdf）
  • 論文資料（a21-zhao_0.pdf）
• 質疑
  • フォントちっちゃいかな
  • 大きくしないと見えない
  • 検査とテストはどう違うの？
  • メトリクスの会議だからメトリクスについて議論している

2017年5月11日†

研究発表†

• 発表者：蘆田
  • 発表タイトル
  • 発表資料（研究発表_1.pptx）
  • 発表資料（研究発表_1.pdf）
• まずは問題を見つけるべき
• VRでやってみては
• 論文を見始めるべき（ICGSEなど）
• もう少しペースをあげよう

輪講1†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル
  • 資料（Expertise Identification using Email Communication.pdf）
  • 資料（論文）（Expertise Identification using Email Communications.pdf
• 重要な情報とは→トピックに関連する情報を提供しているかどうか
• 正答率とは何？→いっぱい正答？

輪講2†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル:The Detection and Classification of Non-Functional Requirements with Application to Early Aspects
  • 発表資料(pdf)（ File not found: "The Detection and Classification of Non-Functional Requirements with Application to Early _7fda.pdf" at page "研究発表会/2017年度"[添付]）
  • 資料（The_Detection_and_Classification_of_Non-.pdf
• なぜspecifyが出てきたのか？（推察してください）
• どの程度が精度が出たら良いのか？
• チェックリストで十分では？→そもそも抽出手法と検出手法の使われる場面が違う
• recallとprecisionの違いは何？

2017年4月27日†

研究発表†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（研究発表(山崎).pptx）
  • 発表資料（研究発表(山崎).pdf）
• なぜTwitterとかLineじゃなくて、チャットボットなのか？
• チャットボットの他の活用例は？
• リポジトリマイニング関連の論文を読みまくって、いろいろ作ってみる
• 今、興味のあるリポジトリマイニング関連の論文は？

輪講1†

• 発表者：片桐
  • 発表タイトル : A Comparative Study of Bug Patterns in Java Cloned and Non-cloned Code
  • 発表資料（A Comparative Study of Bug Patterns in Java Cloned and Non-cloned Code.pdf）
  • 発表資料（(輪講)A Comparative Study of Bug Patterns in Java.pdf）
• なぜRQ1を作ったのか？

輪講2†

• 発表者：柏
  • 発表タイトル：A time-based approach to automatic bug report assignment
  • 発表資料（[20170427]A time-based tf-idf approach.pdf）
• RQに出てくる精度の意味は？

2017年4月20日†

パターン5

研究発表†

• 発表者：氏名 : 福井
  • 発表資料（研究発表0420.pdf）
• エキスパート推薦をしたい．
• 粒度は後々決める．
• 昔，プロジェクトをしてた人（陰でそのジャンルに精通している人）を知りたい．
• LDAには数学はそこまで必要ではない？
• Word2vecはLDAを使っているかも？
• 線形代数というよりも行列の分野．
• 〆切（目標）を作って進めるといい．

輪講1†

• 発表者：築山
  • 発表タイトル：The Impact of Code Review Coverage and Code Review Participation on Software Quality
  • 論文資料（The Impact of Code Review Coverage and Code Review Participation on Software Quality.pdf）
  • 発表資料（20170406_輪講_1.pdf）
• コードレビュー
• 日々勉強で知識の向上を図る．
• グラフの見せ方がおしゃれ．
• 紐づけの割合基準が曖昧．
• Gerrit.
• p.15, レビュー100%の定義は？
  • [回答できるようになったら書きます]

輪講2†

• 発表者：大石
  • 発表タイトル
  • 論文資料（20170420_輪講2（論文）.pdf）
  • 発表資料（20170420_輪講2.pdf）
• コードクローン
• Polymetric View以外にも散布図等もある．
• 何に役立つのかを考える．
• 片桐さんに聞きながらソースを走らせる．

2017年4月13日†

研究発表†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（pptx）（研究発表2017-4-13.pptx）
  • 発表資料（pdf）（研究発表2017-4-13.pdf）

• 差分を赤くしよう
• 非機能要件の何を定量化したいのか？(解決したい問題は何か？)
• 誰かが何をやっているか？ではなく誰が何のためにやっているか？もセットで
• 目的は非機能要件の曖昧さを数値化すること？
  • 数値化することではなくそれによって曖昧さをなくすこと
  • あくまでも数値化はサポートするため
• 可能なら輪講をしてほしい(そうしないと分野がわからない)

輪講1†

• 発表者：福井
  • 発表タイトル
  • 論文資料（What can OSS mailing lists tell us? （論文).pdf）
  • 発表資料（What can OSS mailing lists tell us ?.pdf）

• P.14 1.3と2.0 ではなく1.3も2.0 も

2017年4月6日†

研究発表†

• 発表者：宮崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（pptx）（研究発表2017-4-6.pptx）
  • 発表資料（pdf）（研究発表2017-4-6.pdf）
• p1
  • あいまい
• p2
  • 不正確なのか曖昧なのか？
• p3
  • 機能要件は見落としやすい
  • 最適な答えが出しにくい
  • お客さんは欲しいものを実現するために機能要件を重視するため非機能要件を見落としがち
• 目的が二つある。アプローチも二つある
• 研究のイメージはない？
• 既存研究との差分を・・

輪講1†

• 発表者：山崎
  • 発表タイトル
  • 発表資料（開発履歴分析を用いた-.pdf）

テンプレート†

研究発表†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）

輪講1†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

輪講2†

• 発表者：氏名
  • 発表タイトル
  • 発表資料（ [添付]）
  • 論文資料（ [添付]）

ショートカット

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