金城
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*Memo [#kf30eb81] [[金城/2013年度進捗報告]] *Paper I've read [#x9b4c00f] |CENTER:|CENTER:|CENTER:|CENTER:|c |''Title'' |''Author''|''Conference'' |''Overview'' |h |Mining Software Engineering Data |Tao Xie|Journal(2009 IEEE)|最近のデータマイニングの解説| |The Road Ahead for Mining Software Repositories|Ahmed E. Hassan|-|MSRについて| |Role Migration and Advancement Processes in OSSD Projects:A Comprative Case Study|Chris Jensen and Walt Scacchi|ICSE(2007 IEEE)|役割の変化について| |Good or Bad Committers? A Case Study of Committers' Cautiouness and the Consequences on the Bug Fixing Process in the Eclipse Project|Anakorn Jongyindee,Masao Ohira,Akinori Ihara,Ken-ichi matsumoto|IEICE (2011 IEEE)|コミッターの良し悪しについて| |Lean GHTorrent:GitHub data on demand |Georgious Gousios,Alexander Serebrenik|MSR(2014 IEEE)|GHTorrentについて| |Influence of Social and Technical Factors for Evaluating Contributions in GitHub |Jason Tsay,Laura Dabbish,James Herbsleb|ICSE(2014 IEEE)|GitHubを使った研究:どういったPRが受け入れられるか| |What Make Long Term Contributors:Willingness and Opportunity in OSS Community |Minghui Zhou,Audris Mockus|ICSE(2012 IEEE)|長期間プロジェクトに貢献してくれる開発者の予測:プロジェクトの状態を見ている+時系列| *Reference [#aa99b410] **Study [#u2c1249d] **Papers [#d8b18858] *相関について [#k4c10bb3] **参考ページ [#zb0239b1] http://kusuri-jouhou.com/statistics/soukan.html ** 使い分け [#ma435411] - 正規分布が仮定できる --ピアソンの積率相関係数(パラメトリック法) - 正規分布が仮定できない --スピアマンの順位相関係数(ノンパラメトリック法) **無相関検定 [#y7225715] -各相関にあわせて検定表を使う. --[[検定表:http://kusuri-jouhou.com/statistics/bunpuhyou2.html]]
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*Memo [#kf30eb81] [[金城/2013年度進捗報告]] *Paper I've read [#x9b4c00f] |CENTER:|CENTER:|CENTER:|CENTER:|c |''Title'' |''Author''|''Conference'' |''Overview'' |h |Mining Software Engineering Data |Tao Xie|Journal(2009 IEEE)|最近のデータマイニングの解説| |The Road Ahead for Mining Software Repositories|Ahmed E. Hassan|-|MSRについて| |Role Migration and Advancement Processes in OSSD Projects:A Comprative Case Study|Chris Jensen and Walt Scacchi|ICSE(2007 IEEE)|役割の変化について| |Good or Bad Committers? A Case Study of Committers' Cautiouness and the Consequences on the Bug Fixing Process in the Eclipse Project|Anakorn Jongyindee,Masao Ohira,Akinori Ihara,Ken-ichi matsumoto|IEICE (2011 IEEE)|コミッターの良し悪しについて| |Lean GHTorrent:GitHub data on demand |Georgious Gousios,Alexander Serebrenik|MSR(2014 IEEE)|GHTorrentについて| |Influence of Social and Technical Factors for Evaluating Contributions in GitHub |Jason Tsay,Laura Dabbish,James Herbsleb|ICSE(2014 IEEE)|GitHubを使った研究:どういったPRが受け入れられるか| |What Make Long Term Contributors:Willingness and Opportunity in OSS Community |Minghui Zhou,Audris Mockus|ICSE(2012 IEEE)|長期間プロジェクトに貢献してくれる開発者の予測:プロジェクトの状態を見ている+時系列| *Reference [#aa99b410] **Study [#u2c1249d] **Papers [#d8b18858] *相関について [#k4c10bb3] **参考ページ [#zb0239b1] http://kusuri-jouhou.com/statistics/soukan.html ** 使い分け [#ma435411] - 正規分布が仮定できる --ピアソンの積率相関係数(パラメトリック法) - 正規分布が仮定できない --スピアマンの順位相関係数(ノンパラメトリック法) **無相関検定 [#y7225715] -各相関にあわせて検定表を使う. --[[検定表:http://kusuri-jouhou.com/statistics/bunpuhyou2.html]]
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