パターン認識/DiverseDensity
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[[パターン認識]] *和田研からのLecture [#b59221e6] **ミーティング（10/7） [#t21e5e9c] -わかったこと --DD概要 ---共通性を見いだすための手法 -和田先生がやりたいこと --DDの改良 ---EMDD：特徴点をすべて出してから，次元圧縮（計算が膨大に） ---隠れた共通性を見いだすために，打ち消すプロセスを明らかに -次やること --今回理解した内容の確認（和田先生がやりたいことをしっかり把握する） --先行研究の理解 ---EM-DD:An Improved Multiple-Instance Learning Technique ---A Framework for Multiple-Instance Learning ---Keypoint Reduction for Smart Image Retrieval --具体的にどのエンティティをつかうか？（人？，コード？） --ポジティブ，ネガティブで入力するべきものを決める --SEのどんな問題に対処するのか？
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[[パターン認識]] *和田研からのLecture [#b59221e6] **ミーティング（10/7） [#t21e5e9c] -わかったこと --DD概要 ---共通性を見いだすための手法 -和田先生がやりたいこと --DDの改良 ---EMDD：特徴点をすべて出してから，次元圧縮（計算が膨大に） ---隠れた共通性を見いだすために，打ち消すプロセスを明らかに -次やること --今回理解した内容の確認（和田先生がやりたいことをしっかり把握する） --先行研究の理解 ---EM-DD:An Improved Multiple-Instance Learning Technique ---A Framework for Multiple-Instance Learning ---Keypoint Reduction for Smart Image Retrieval --具体的にどのエンティティをつかうか？（人？，コード？） --ポジティブ，ネガティブで入力するべきものを決める --SEのどんな問題に対処するのか？
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