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#author("2019-05-09T14:09:09+09:00","","")
[[加藤]]
#author("2019-05-23T10:40:02+09:00","","")

*progress [#jaec62a8]

**5/9 [#ub1637ce]
-輪講
--データ漏洩ってなんやね〜ん→シンプリにdata leakageでよかった

**5/8 [#j52b12c6]
-再現結果(相関係数の絶対値が0.4以上の関係)
--蘆田さん：349件，加藤：608件
--蘆田：ratioCommentToCode	countLineComment	0.692241875	11	10	9
~加藤：ratioCommentToCode	countLineComment	0.999567912724544	6	11	11
--相関係数0.99･･･など明らかに高い値のものもある
~→データを目視して結果として有効なものか確認するべき
--コード確認→自分のコードは正しく計算されていると思う，蘆田さんの出力結果はどうやって得たのか？→わからない
--先に進んでいいのか？
-山谷さんの論文を参考にコードを書き換える
--「提案手法では，目的変数となるメトリクスの値が 1 時点前 の値と比べて 5%以下の変化率しかない場合，目的変数の 変化量 rnn と，rnn とペアとなる説明変数の累積値 eij を 除去する.」
--遅延係数が0~11まであるので，どこまでを除去したらいいかわからない
~メトリクスの値を目視して手作業で除去する？



**5/7 [#cc52eac4]
-蘆田さん研究再現
--Pythonで実行中（今日の18時までに終わる予定）
-テストデータで実行
-山谷さんの論文読み直す
-他のOSSプロジェクトのデータを使ってみる