![[PukiWiki]](image/wadanyan.png "[PukiWiki]")
[[Projects]] *ChangeFinderとは [#m4a7b13b] **概要 [#o037b04e] -時系列データにおける値の急激な変化をリアルタイムに検出することができる手法 **適用例 [#o7f6ffa9] -金融時系列データからのイベント検出 -時系列信号データからの通信品質監視 -ネットワーク等のシステム障害検出 **特徴 [#pbd7f397] -ARモデルを用いてモデル化し，これに忘却型学習アルゴリズムを適用することで非定常な時系列データを扱えるようにしている． --定常な時系列データ：時系列データの性質が変わらないと仮定 --非定常な時系列データ：時系列データの性質が変わる場合にも対応 **アルゴリズム [#q2eb0945] +時系列データに対してARモデルを用いた予測値と実測値との差分を計算 +平滑化（複数の時点での平均をとる）を行いノイズを消す +2のデータに対して，もう一度学習を行う +もう一度平滑化を行う *使い方 [#fff41c11] *参考 [#cea6f891] -http://cl-www.msi.co.jp/reports/changefinder.html -http://jpn.nec.com/rd/datamining/research/changefinder.html -http://blog.matsumoto-r.jp/files/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E7%9A%84%E6%89%8B%E6%B3%95%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%AE%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4%E3%81%A8%E5%A4%89%E5%8C%96%E7%82%B9%E3%81%AE%E6%A4%9C%E5%87%BA(%E3%82%B9%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%89%EF%BC%89.pdf **ダウンロード [#vf3c4d35]
