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[[輪講資料]] * 情報通信システム演習 [#h40fb383] **演習で学ぶソフトウェアメトリクス [#q05176d6] --担当：吉行 --2012/10/19 ---1章: イントロダクション ---2章: 何を測定するか ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第１回.pptx); --2012/11/2 ---3章：測定の基礎 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第２回.pptx); --2012/11/9 ---4章:ソフトウェアの規模の測定 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第３回.pptx); ---参考資料：http://under-siege.jugem.jp/?eid=101（調整係数：１４の一般システム特性の詳細） --2012/11/16 ---5章:複雑性の測定 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第４回.pptx); --2012/11/29 ---6章：工数の見積もり ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第５回.pptx); --2012/11/30 ---7章：欠陥に学ぶ ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第６回.pptx); --2012/12/07 ---8章：ソフトウェアの信頼性測定と予測 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第７回.pptx); --2012/12/21 ---9章:応答時間と可用性 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第８回.pptx); --2013/01/11 ---10章:進捗の測定 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第９回.pptx); --2013/01/18 ---11章:アウトソーシング ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第10回_0.pptx); --2013/01/25 ---12章:ソフトウェア技術者のための財務指標 ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第11回.pptx); --2013/02/01 ---13章：ベンチマーキング ---14章：経営陣にメトリクスをうまく伝えるには ---資料： &attachref(ソフトウェアメトリクスの基礎第12回.pptx); **Rによるデータサイエンス [#t8e7605c] --担当：山谷 --2012/10/19 ---第Ⅰ部 ---1章：データサイエンスとは？ ---2章：データの入出力と編集 ---資料： &attachref(Rによる.pptx); --2012/11/2 ---3章：データの基本統計量 ---4章：データの視覚化 ---資料： &attachref(Rによる２.pptx); --2012/11/9 ---第Ⅱ部 ---1章：主成分分析 ---2章：因子分析 ---資料： &attachref(Rによる3.pptx); --2012/11/16 ---第Ⅱ部 ---3章：対応分析 ---4章：多次元尺度法 ---資料： &attachref(Rによる4.pptx); --2012/11/29 ---第Ⅱ部 ---5章：クラスター分析 ---資料： &attachref(Rによる5.pptx); --2012/11/30 ---第Ⅱ部 ---6章：自己組織化マップ ---7章：線形回帰分析 ---8章：非線形回帰分析 ---資料： &attachref(Rによる6_0.pptx); --2012/12/7 ---第Ⅱ部 ---9章：線形判別分析 ---10章：非線形判別分析 ---資料： &attachref(Rによる7.pptx); --2012/12/21 ---第Ⅱ部 ---11章：生存分析 ---資料： &attachref(Rによる8.pptx); --2013/1/11 ---第Ⅱ部 ---12章：時系列 ---資料： &attachref(Rによる9.pptx); --2013/1/18 ---第Ⅱ部 ---13章：樹木モデル ---14章：ニューラルネットワーク ---資料： &attachref(Rによる10.pptx); --2013/1/25 ---第Ⅱ部 ---15章：カーネル法とサポートベクターマシン ---16章：集団学習 ---資料： &attachref(Rによる11.pptx); --2013/2/1 ---第Ⅱ部 ---17章：アソシエーション分析 ---資料： &attachref(Rによる12.pptx); **マンガで学ぶ統計学 [#v755fe6a] --担当：松本 --2012/10/19 ---プロローグ：トキメキ統計学♥ ---1章：データの種類をたしかめよう！ ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学.pptx); --2012/11/02 ---2章：データ全体の雰囲気をつかもう！＜数量データ編＞ ---3章：データ全体の雰囲気をつかもう！＜カテゴリーデータ編＞ ---4章：基準値と偏差値 ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学2.pptx); --2012/11/09 ---5章：確率を求めよう！ ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学3.pptx); --2012/11/16 ---6章：2変数の関連を調べよう！ ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学4.pptx); --2012/11/29 ---7章：独立性の検定をマスターしよう！ ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学5.pptx); --2012/12/07 ---[回帰分析編]突入 ---2章：回帰分析(前篇) ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学6.pptx); --2012/12/21 ---2章：回帰分析（後編） ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学7.pptx); --2013/01/11 ---3章：重回帰分析（前編） ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学8.pptx); --2013/01/18 ---3章：重回帰分析（後編） ---4章：ロジスティック回帰分析（前編） ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学9.pptx); --2013/01/25 ---4章：ロジスティック回帰分析（後編） ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学10.pptx); --2013/02/01 ---番外編1章：多重共線性 ---番外編2章：寄与度 ---資料： &attachref(マンガでわかる統計学11.pptx); **テキストマイニング入門 [#mf6397d8] --担当：石橋 --2012/10/19 ---1章：hogehoge ---2章：hogehoge ---資料： &attachref(); --2012/10/26 ---hogehoge章 ---資料： &attachref(); --2012/11/?? ---hogehoge章 ---資料： &attachref(); --2013/1/18 ---hogehoge章 ---資料： &attachref(Rによるテキストマイニング入門4.pptx);
