![[PukiWiki]](image/wadanyan.png "[PukiWiki]")
#author("2017-07-22T11:37:29+09:00","","") #author("2017-07-22T11:37:56+09:00","","") [[柏/ネタ帳/LookAppFeature]] *ICSME2017 NIER [#f203db66] **Result [#m67110f4] REJECT **Positive [#lb76984d] -“identify similar features”は面白いし，新しい[R1] -トピックがホット[R2] -問題意識が面白い[R2] -アイデアは面白い[R2] -論文はよく書かれている[R3] - - **Negative [#k20a1be9] -似ている論文があるが，議論ができていない[R1] --Collin McMillan, Mark Grechanik, Denys Poshyvanyk: Detecting similar software applications. ICSE 2012: 364-374 -機能レベルではなく，アプリケーションレベルで比較している[R1] -機能レベルで類似性を探す場合，以下のプロセスをトライすべき[R1] --機能を入力すると，feature localizationを実施する（すでにアプローチは提案されている） --同じ機能を持つアプリに対して，今回のような詳細な分析を実施（差分を抽出？） -メソッドを適切に評価しなくたはならない[R2] -基本的な前提が正しいかわからない (各クラスからのAPI呼び出しの類似性を計算すると、類似の特徴を持つクラスを見つけること)[R2] -実験の対象が5つのアプリしかしていない[R2] -実験が健全であるかわからない[R2] -関連研究が少ない[R3] -API呼び出しの頻度がアプリケーションの情報を抽出できるかわからない（キーボード呼び出しの場合など）[R3] -ユーザーが提案手法を使って，選んだアプリが本当に欲しいアプリであったかまで調査できれば良い[R3]．または，ユーザーが本来なら見落としていたアプリを発見できたことを示せれば良い **あらためて思ったこと[#k59d5a80] -実験対象はカメラだけに絞ったら良いのでは？その分数を増やして --Storeではカテゴリまでは絞られているから -まとめて学習して似てる部分を抽出したら --現行では，1vs1でしか比較していない． --全体を学習して，似た実装があるか，もしくは差分か -アプリの類似度を比較する必要はない --もし，拡張せずに他の学会に出すのであれば
