パターン認識/DiverseDensity の変更点

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[[パターン認識]]

*和田研からのLecture [#b59221e6]
**ミーティング（10/7） [#t21e5e9c]
-わかったこと
--DD概要
---共通性を見いだすための手法

-和田先生がやりたいこと
--DDの改良
---EMDD：特徴点をすべて出してから，次元圧縮（計算が膨大に）
---隠れた共通性を見いだすために，打ち消すプロセスを明らかに

-次やること
--今回理解した内容の確認（和田先生がやりたいことをしっかり把握する）
--先行研究の理解
---EM-DD:An Improved Multiple-Instance Learning Technique
---A Framework for Multiple-Instance Learning
---Keypoint Reduction for Smart Image Retrieval
--具体的にどのエンティティをつかうか？（人？，コード？）
--ポジティブ，ネガティブで入力するべきものを決める
--SEのどんな問題に対処するのか？