Socio-metrics


研究(イカリングモデル)†

eclipse、netscape、PostgreSQLをN-コーディネータに注目して調べてきた。
N個のコミュニティに所属するコーディネータを時系列で調査することにより、
以下のことを、見つけられると考えた

この研究はN個のコミュニティ(組織)と個人の関係を調査したもので、アフェリエーションネットワークに非常によく似ている(以下参照)

アフェリエーション・ネットワーク†

〜「」より〜
個人は組織に所属することで、行為に対する制約を課されるが、、同時に組織内外の個人の相互作用を通して組織と個人の両方を変えていく。複数の組織に参加する個人はそのことによって組織と組織と組織を結びつけ、そのことによって自らの中心性を高めることができる。より高い地位の組織に所属することによって個人はより高い中心性を獲得できる。同時に、組織もより中心性の高い個人が参加することによって中心性を高めることができる。

こういった組織と個人の関係をモデル化したものをアフェリエーション・ネットワーク・モデルという。

mboxからpajファイルまでの編集†

1. ニュースの場合メーラーからmbox形式でエクスポート→Sylpheedを使用
入力
編集したいmbox形式ファイル
出力
1ヶ月ごとに割り振られたmbox形式ファイル
2. ろぎさんの filegetRelationWithClusterChange.pl
で3カ月窓で、.net形式に変換

3.  fileMboxNetworkMergePajek.pl
でマージ

便利なバッチファイル:
filetest.bat←PostgreSQLで使用したもの

入力
全てのグループについてn個のnetファイル
出力
マージしたpajファイル
N-コーディネータの人数テキストファイル
各グループ&コーディネータの人数テキストファイル

今すること†

進捗資料†


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