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機械学習を用いたコードクローンの危険予測手法†
- Author : 今里 文香, 堀田 圭佑, 肥後 芳樹, 楠本 真二
- Source : 研究報告ソフトウェア工学(SE) 2014-SE-185(21), pp.1-6
- Publication Date : 2014/07/02
- Read Date : 2016/04/01
- Overview :
- バグを起こしたことのあるコードクローンの系譜とそうでない系譜のコードの特徴(傾向)を学習し、現在のコードに存在するコードクローンの危険を予測する。
- 多くの既存手法が学習と予測のどちらにもソフトウェア開発履歴(系譜)を使うのに対して、提案手法は予測時にはソフトウェア開発履歴が不要なので、より高速に予測できる。
- 30種類の特徴量を使ったとしているが、詳細は不明。今後、特徴量の取捨選択が必要とも考察している。
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