Schedule†
| Mon | Tue | Wed | Thu | Fri |
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| 1 | | 研究発表会 | | | |
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| 2 | | | | |
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| 3 | | | | | 3年生演習 |
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| 4 | | | | | |
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| 5 | 博士MTG | | | | |
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遅延相関分析†
2017/10/30†
Done†
- 解析の準備
- 山谷さんプログラムの理解（入出力だけでもわかれば...）
- Understandインストール
ToDo†
2017/10/16†
Done†
Memo†
- 遅延相関分析にグレンジャー因果性の必要性を話せれば．．．
ToDo†
2017/10/12†
Memo†
- 相関分析との評価
- 加算vs差分の現状を変えてみる
- 遅延係数を設定して，グレンジャー因果性を求める，からの相関分析
Done†
ToDo†
- 遅延相関分析の定式化
- ARIMA,VARのパラメータ抽出
- 卒論目次
2017/10/05†
Done†
- VARモデル・グレンジャー因果性についての理解
- データセットを用いてRで分析
- データの後部をカットして，カットした部分をVARモデルで予測 → 実際のデータとカットしたデータを比較
ToDo†
- VARモデル（単位根検定・共和分）の理解（必要なのか不明）
- 遅延相関分析の予測方法
- 具体的な比較方法
- 目次設定
Memo†
- 相関係数が違うデータセット10個用意
- 遅延相関分析を用いて，一番高くなった係数のパラメータ（加算・差分・遅延）を抽出
- 時系列モデルでデータセットを評価
- AR,VAR,ARIMA等の3種類×10個の評価
- モデルの係数を比較(y=axとか)
2017/09/27†
Done†
- 自己相関係数は時系列モデルを適用する前の段階で計算
- 正式には時系列モデルを使わなくても自己相関は求められる
- 適当な定常性のあるデータを使って自己相関係数を求めた
ToDo†
- カメラレディ提出
- 人工データの詳細を決める
- VARモデルの勉強
オープンラボ†
2017/09/12†
Done†
- FOSEライブ論文書いた
- 研究発表の場で意見を頂いた．
ToDo†
- 時系列モデルの自己相関係数をR or Pythonで
Memo†
- 説明変数を時間（1,2,3...），目的変数を何らかのものにすると，一変数の分析が適用可能
- 遅延相関分析>>>相関分析だから，関係は自明
- 「はじめに」と「おわりに」を端的に，他のところを肉付け
2017/09/06†
Done†
ToDo†
Memo†
- グレンジャー因果性は目的変数と説明変数の向きを調べる
2017/08/30†
Done†
ToDo†
2017/08/23†
Done†
- C言語で遅延相関分析を実装(STEP2まで)
- Pythonにプログラム移行中
- 輪講用の論文の理解
ToDo†
- Pythonのプログラム続きの実装
- 遅延相関分析，時系列モデルの特徴なり目的を箇条書き
2017/08/09†
Done†
- Python環境構築
- Rによるデータサイエンスの本で進めている途中
ToDo†
- 引き続き，Python，Rで時系列関係のものを触る
Memo†
- 院での研究では遅延相関分析で変数をたくさん増やしてみよう．
- Pythonは研究中に覚えていくもの
2017/08/02†
Done†
ToDo†
2017/07/26†
Done†
- 因子分析と回帰分析の違い，よくわからなかった
- グレンジャー因果性と因果関係の違い
ToDo†
2017/07/12†
Done†
ToDo†
- 回帰分析と因子分析の違い（明日のデータ解析で理解）
- 輪講用の論文，資料探し
- 最小二乗法の勉強
- 将来的にいろんな分析手法で人工的データを解析する
2017/07/05†
Done†
ToDo†
2017/06/28†
Done†
ToDo†
- 定常性，VARモデル，パラメータ推定の勉強
- ARIMA，VARの定常性問題
2017/06/14†
Done†
- AR,MA,ARMA,ARIMAモデル
- 6/15(Thu)輪講予定
- どんな物かはだいたいわかったが，一部理解がまだまだ(式，反転可能性，etc.)
ToDo†
- MAモデルの反転可能性
- 定常性
- VARモデル，グレンジャー因果性
これまで†
Done†
- OSS開発における共進化プロセスの理解のための遅延相関分析
ToDo†
- グレンジャー因果性とARモデル
- 論文探す
- Rでグレンジャー因果性について探る．
オフショア開発†
- オフショア開発の問題点について考察
- コミュニケーション(18%) --- 距離，時差，メール，etc.
- 仕様伝達・変更 & 意思疎通(13%) --- 知識，プロセス定義，ドキュメント，etc.
- 海外発注のオーバヘッド(13%)
- 主に異文化理解，習慣，開発プロセス，品質などが挙げられる．
- どこのサイトを見ても，コミュニケーション問題が課題として挙げられている．
- オフショア開発における，日本と海外の重視ポイント
- 日本のオフショア開発の目的はコスト低減 → コスト重視
- 海外では納期を重要視 → タイム重視
- コミュニケーション問題でブリッジSEという存在がある
- ブリッジSEってなにをやってるの？
- ブリッジSEには3種類の形態がある．(これについて深く勉強してみたい)
- 日本企業側がブリッジSEを配置するパターン
- 委託企業側がブリッジSEを配置するパターン
- プロジェクトチームから独立しているパターン
ToDo†
地理空間情報処理 （今のところなし） [#f08cc589]†
- QGISをインストール
- QGISを使うのは楽しそう，でもどんな研究ができるのかピンと来ない．
高専時代の論文†
Bookmarks†
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