木村
Research Subject†
Research Subject 〜 壱†
- StackOverflow関連・OSSコミュニティ・プロジェクトマネジメント
性格分析を用いたOSSコミュニティ開発者の役職と性格の関係調査による新規参入者のためのキャリアパス支援- コントリビュータの性格に合わせて振る舞いを変化させるチャットBotの言語モデル構築のための分析研究
Background†
Goal・Contribution†
Approach†
To do†
- LIWCの仕組みについて理解する（Prior）
- チャットボットの仕組み・言語モデルについて軽く調べてみる
Done†
memo†
- 研究について考えていること
- インテグレータ？コミッタ？プルリクやコントリビューションを受ける開発者をランダムサンプリング
- 開発者のPersonality Traitsである程度パターン分けを行う（振る舞い方にある程度種類がありそう）
- それぞれのパターンでインテグレータとコントリビュータの相性を分析（コントリビュータは複数抽出）
- 言語モデル（振る舞い）のパターンを作成し，上記で分析した結果を用いて，コントリビュータごとに最適な言語モデル（振る舞い）を行うようなロジックを作成する
- Personality Traits（表）[
Personality-Insights-Facet-Characteristics.pdf]
reference†
Research Subject 〜 弐†
Background†
Goal・Contribution†
Approach†
To do†
- Bug Localization関連論文のサーベイ(Prior)
（とりあえずICSEから拾ってみる）
[調査観点]
- 検出したバグの重要度について議論しているのか？
- ユーザスタディを行なっている場合，どのような観点でモデルを評価しているか？
- モデル構築のコンセプトは，一体どのようなことに重きを置いているのか？
Done†
memo†
- 研究をするにあたって考えるべきこと
- 再現可能なツール・技術のピックアップ
- とりあえずBug Localization関連の論文サーベイ
- 必要なデータセットが収集可能か？
- 研究について考えていること
- エキスパートに協力してもらう
- Bug Localizationが検出するバグの重要度を測る
- もしBug Localizationが重要度の高いバグを検出できていれば，有用なツールと言える
- そうでないなら，現場での使い所について考える必要がある
- Bug Localizationが検出するバグと人間が検出するバグの違いを分析
- 違いがなければ，ツールの保証ができる？（人間以上に検出できるのであれば，さらに有用性が広がる）
- そうでないなら，現場での使い所について考える必要がある
reference†
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