![[PukiWiki]](image/wadanyan.png "[PukiWiki]")
| 2026-10-19 〜 2026-10-25 | ||||||||||||||||||||||||||||||
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実験の流れ，データセットの剪定方法について書いてきた
なぜロジスティック回帰を使うのかを説明するために
他の機械学習・回帰分析について調べる
データの対象期間に入ってない部分を取り除いたバージョンで実験
年代を減らしていって実験(２つ結果が出る)
上の実験でわかった最低限のウィンドウサイズを他の年代でも同じような精度になるか(ならないはず)
今のデータでやる(DBから引っ張ってくる)
bugzillaの最新データから新しくデータセットを作成 できれば最新のデータで
SVM実装してみる(あとで)
実験のやり方の確認(間違っていないか)
実験して結果まとめてくる 手順とデータセットの剪定条件などをスライドにまとめてくる データの絞り方とデータの中身の詳細
分析結果のまとめ
コミッターの内訳を調べる(何年に何人がコミッターになったか)
foseポスター
卒論
ロジスティック回帰分析用のプログラム記述
山谷さんのプログラムの理解
データセットの大きさを調整して予測精度を調べるプログラムを書く
fose原稿 ポスター作成 松本さんのプログラムを基にプログラムを作成
NAISTで話を聞いてきた
参考文献だいたい読み終わった(残りは興味ないので必要ができたら読む)
宮崎さんにメッセージ(mbox)を解析してDBに追加するツールを教えてもらった
botの仕様を固めてくる
どのようにユーザーを支援するかを決める
どこが新規性が高いか考えないといけない
(過去の研究にないor足りなかった部分を考える)
参考文献読んできた(半分)
メッセージデータの収集,フラグ立て
gitの使い方について調べた
主に７〜９月までのガントチャートを書く 参考文献読む OSS決めてリポジトリの精読
Google VR SDKを使ってみる→githubのリポジトリを読んで勉強
新規開発者の参入障壁関連の論文を読んだ
どのプロジェクトのコミュニケーションデータを使う レスポンス時間の算出→そのために必要なアルゴリズムを 時差や質問の質によって返答時間が異なる 他に支援できそうな障壁を探してみる
引用文献調べて読み進めている
参入障壁に関する論文を読む ボットにさせられそうなことを考えてみる
TAMING THE IDE ~ を読んだ
Qiitaのサイトのコードを実装
チャットボットがあると何が効率化されるのか考える必要がある （効率化できそうなものを考える）→チャットボットのお陰でミスが減る など
適宜チェックリストを出すなど
いろいろタスクを考えてみる
基盤S以外のものを考えてみる
ボットができそうなことをリストアップしてみる
IDEなどで開発者が欲しがっている機能（要求している支援）
IDE上でのタスクを把握し、関連した内容を提示し続ける（垂れ流しでも）
Qiitaの記事を元にBot作成（オウム返し程度の機能）
Python勉強→Botに残りの機能の追加
試しにバグトリアージbotを作るため、バグトリアージの勉強中
シンプルな仕組みでもいいからbotを作ってみる
論文をいくつか読んだ
hubotを使うために色々インストした(slackとの連携がまだ)
面白そうなマイニング研究を調べてみる
botの内容を調べまとめてきた(メモ程度)
リポジトリマイニングの知識を得るため論文を読んでくる 解説論文を読んでくる→引用も興味をもったものを
メモ 確率統計 行列
slackでどんなbotが使われているか調べた
ソフトウェア開発でどのようなツールが使われているか調べた
それぞれのbotの内容を調べまとめてみる(海外のものもしっかりと)
個々のbotの内容がわかっていない(具体的な内容) 横道にそれたと思ったら相談しに行く
研究なので新規性が必要 chatbotの意味のあるマイニングを考える slackでのボットの使われ方を知る DevOps 色々ボットを作ってみてもよさそう(レベル分け) 研究発表会or輪講会にチャットボットに関する論文があるので読んでみる チャットボットでやる理由・意義を考えてくる
チャットボットに関する諸技術→どういったことをさせたいか？させるか？を 実装・実験→しっかりとメリットが生まれているかどうか(９月までに終わると卒論楽) 理想→７月ごろに実験(いろいろ失敗できる猶予がある) 10月→執筆 で年内に終わる 9月の院試勉強も考慮する必要がある 計画立てても７から９月は消える(おそらく)
わかること・できること(期間的な意味で・４回生のうちに)の線引ができるようになる必要がある
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