山崎/コミッター候補者予測 の履歴(No.31)

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  • 1 (2017-10-03 (火) 06:22:06)
  • 2 (2017-10-03 (火) 08:41:44)
  • 3 (2017-10-03 (火) 08:41:44)
  • 4 (2017-10-04 (水) 10:43:31)
  • 5 (2017-10-06 (金) 09:11:05)
  • 6 (2017-10-11 (水) 04:56:18)
  • 7 (2017-10-11 (水) 04:56:18)
  • 8 (2017-10-17 (火) 07:00:32)
  • 9 (2017-10-17 (火) 07:00:32)
  • 10 (2017-11-01 (水) 04:16:17)
  • 11 (2017-11-01 (水) 04:16:17)
  • 12 (2017-11-14 (火) 05:02:39)
  • 13 (2017-12-05 (火) 08:12:12)
  • 14 (2017-12-05 (火) 08:12:12)
  • 15 (2018-04-28 (土) 05:27:27)
  • 16 (2018-05-08 (火) 07:14:31)
  • 17 (2018-05-09 (水) 06:25:09)
  • 18 (2018-05-11 (金) 05:40:45)
  • 19 (2018-05-14 (月) 10:50:10)
  • 20 (2018-05-14 (月) 10:50:10)
  • 21 (2018-05-18 (金) 05:28:11)
  • 22 (2018-06-22 (金) 04:52:31)
  • 23 (2018-06-29 (金) 07:07:48)
  • 24 (2018-07-11 (水) 07:10:19)
  • 25 (2018-07-11 (水) 07:10:19)
  • 26 (2018-07-11 (水) 07:10:19)
  • 27 (2018-08-10 (金) 02:26:20)
  • 28 (2018-08-10 (金) 02:26:20)
  • 29 (2018-08-10 (金) 02:26:20)
  • 30 (2018-08-10 (金) 02:26:20)
  • 31 (2018-10-25 (木) 02:30:17)
  • 32 (2018-10-25 (木) 07:27:58)

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山崎

進捗報告用†

修論に向けて†

ToDo†

• 最新のコミッタ予測のサーベイ
• データ集める

コミッタ昇格リスト作成予定†

2026-10-19 〜 2026-10-25
項目名	開始日	終了日	進捗	＜	10 19	10 20	10 21	10 22	10 23	10 24	10 25	10 26	10 27	10 28	10 29	10 30	10 31	11 1	11 2	11 3	11 4	11 5	11 6	11 7	11 8	11 9	11 10	11 11	11 12	＞
[1]ant Committer List作成	18/10/25	18/10/26	90	＜
[2]既存研究のCommitterListを探す	18/10/25	18/10/25	100	＜
[3]既存研究コミッター照らし合わせ	18/10/26	18/10/26	80	＜
[4]研究発表スライド(経過報告)	18/10/29	18/10/29	100	＜
[NewTask]

10/30†

ToDo†

Done†

10/25†

ToDo†

• 既存研究プロジェクトのコミッターが正しいか確認する
  • ために各プロジェクトのコミッターリストを探し昇格リストを作る
    • pluto https://portals.apache.org/pluto/team-list.html

Done†

• htmlから抽出して差分を作るプログラム作成

10/18†

ToDo†

• コミッタリストの差分を用いてコミッタ昇格リストを作ってくる

10/4†

ToDo†

• 各年の開発者の活動量を目視する

8/24†

ToDo†

• Developer Role Evolution in Open Source Software Ecosystem: An Explanatory Study on GNOME のデータを使うため調査
  • データセット(DB)は見つかったがスクリプトが見つからず
• Developer Initiation and Social Interactions in OSS: A Case Study of the Apache Software Foundation のデータを調査
  • データもスクリプトもあったがメトリクスがわからない

8/24†

ToDo†

• 伊原先生に参考文献聞いた
  • Developer Role Evolution in Open Source Software Ecosystem: An Explanatory Study on GNOME

Done†

8/10†

ToDo†

• gharehyazie論文読んだ
  • データセットと思しきものを見つけた
    • http://www.gharehyazie.com/supplementary/oss/
• コミッタ予測の参考文献探し中
  • integrator
  • これが引っ張ってる論文から探していく

Done†

• 伊原先生に聞く
• データセットで実験

8/3†

ToDo†

• svm基礎
• 夏の目標
  • 比較実験がないと厳しい
  • ライバルを探してくる(apacheでやっていると思われる)
    • それを引用している論文を探す
    • 同じデータセットで勝負してみる

Done†

Problem†

• mozillaのコミットについて
  • うまく集計できていない
• 一度中身を見てみる(上位の開発者あたりを)
• プログラム遅すぎたため手直し
  • 並列処理もやってみる(プログラムの方)

7/27†

ToDo†

Done†

• VM直せた
• mozillaのデータは集められた(未整形)
• webkitのデータが入っていない

7/11†

ToDo†

• 修論での予定を考えてくる
• VM壊(レルかも)

Done†

• (ICSE輪講資料)
• SIGSSプレゼン訂正

Problem†

• VMのスナップショットが肥大化
  • うごかせなくなった

6/29†

ToDo†

• DBリストア

Done†

• SIGSS原稿下書き

6/22†

ToDo†

• FOSEに投稿するため，研究原稿からの差分を作る
  • そのために追加で出来ることを考え，優先度をつけてくる

Done†

5/18†

ToDo†

• 火曜日までに各開発者のメトリクスをまとめてくる

Done†

5/14†

Memo†

• ROCの使い方が違う
  • 使い方を他の論文とかで調べてみる
• プロジェクトが悪いかもしれない
  • Eclipseはこの研究のデータセットとして不向き
  • 別のプロジェクトのデータで確かめた方が良さそう
• メトリクスを増やした方がいいかも
  • プロジェクトの状況(プロジェクトでのコミット数とか)に関するメトリクスなど

5/11†

ToDo†

• 11日 ROCによる評価結果を出す
• 12日 宮崎さんに考察(文章化前でもいいから)見てもらう
• 13日 宮崎さんに朝にレビューしてもらい夜にフィードバックもらう
• 14日 先生レビュー
• 15日~ 1日1プッシュ，自分の進捗を報告

5/9†

Done†

• 開発者の各メトリクス分布のプロット 開発者メトリクス分布.pdf

ToDo†

• どのメトリクスが予測に効いてきそうか調べる

5/8†

Done†

• 2008,2009,2013,2014年の適合率,再現率をプロット 予測結果プロット.pdf

Memo†

• 今の予測はアンダーサンプリングで行なっているのでオーバーサンプリングでやるパターンも

ToDo†

• コミッターの各メトリクスをプロットし，どれが予測に効いてきそうか調べる
• (最新のコミッタ予測のサーベイ)
• (データ集める)

参考URL†

プログラマーのためのR言語入門†

プログラマーのためのR言語入門その2 分析・表示編†

• R言語の初歩から　色々載っていてわかりやすかった

箱ひげ図の見方†

• パーセンタイル/四分位数/箱ひげ図の内訳

Rの変数名についての議論まとめ（ライト版）†

• CamelCase,SnakeCase,ドットつなぎ表記のうちどれが良いか

欠損値｜Rの非数値の取り扱い方†

• 欠損値・非数値の判定/除去
  • na.omitでデータフレームから欠損値を除去できる

行列の作成†

• 行列の作成/要素へのアクセス/結合
  • rbind()で行ベクトル単位で結合できる
  • cbind()で列ベクトル単位で結合できる

行列の操作†

• 行列操作の手法一覧
  • nrow()で行列数の取得

データの加工と抽出†

• データの加工と抽出を行う関数一覧
  • transform(x, y=値)でデータフレーム x に新たな列 y を追加する．
  • subset(x, 条件式, ベクトル)でベクトルで指定した列に対し，条件式に合う行のみを抽出する．

確率分布と乱数†

• 確率分布と乱数に関する関数の使い方/Rに用意されている確率分布
  • runif()で一様乱数の生成

一般化線形モデル†

• glm()で一般化線形モデルを用いることができる
  • 応答変数が二項分布のものは引数familyにbinomialを設定すれば良い

Rで無作為抽出を行うsample関数†

• sample()についての説明

[R]{base} row.names() : データフレームの列名を(文字型ベクトルとして)取得または設定する関数†

• row.names(データフレーム) <- 文字ベクトル(行名を要素とする)でデータフレームに行名を設定

Rのコーディングルールについて†

完全分離と準完全分離†

• 完全分離/準完全分離の説明と原因/修正

対数変換を行う意味について。回帰分析において対数変換する背景にある前提とは？†

• 説明変数を対数にする/しないによって,モデルがそれぞれ直線関係/弾力性一定に変わる.
  • 最小二乗法の時の話なので，ロジスティック回帰分析でもこうなるかどうかは分からない

Rで文字列を日付時刻型に変換する†

• strptime関数で日付型に変換できる

手法による得意な分布の違い†

参考文献†

The_role_of_patch_review_in_software_evolution-An_analysis_of_the_mozilla_firefox.pdf†

• もう一回ちゃんと読みます