ミーティング議事録
Date: Jun. 20 (Thu), 2013†
- Reporter: まさお
- Rotation: まさお -> かしわ -> まさお -> かしわ...
- Next presenter: かしわ
- Next meeting: 2013.6.13
研究室運営†
- 教員からのお知らせ(6/20)
- 業績登録/管理について
- 論文が採録されたら忘れずにPMANに登録する
- 論文発表したら忘れずにPMANに論文のページ番号を登録する
研究業績の情報は,学生ノートや研究室全体の業績を大学に報告するだけでなく,科研等の成果報告にも使います.研究費獲得のための申請書でも使う重要な情報です.研究業績を記録として残さないならば学生には研究費を一切使いません(これはマジ).記録がなければ公費/科研費の大本である納税者に対しての説明責任を果たせません(研究していないのと同じことになるからです).
- 論文を投稿したら中間成果物も含めてファイル群を研究室サーバ(D:\HOME\PAPERS)へコピーする.次の原稿執筆や後輩への引き継ぎなどなど,研究室の大事な資産になります.
- あとなんか重要なことあった気がするけど...忘れたorz
- イベント
- オープンラボ7月5日(金)2,3コマ new!!
- SIGSE(7月)運営
- 研究環境
- Marcurial, Git, Repo, Gerittに対応する
- ホームページをリニューアル
かしわ進捗†
- Topics
- クラウド型(Pentaho)リポジトリマイニング環境
- リソースアロケーション支援
- Done
- Anvik用データセットを送る
- SIGSE論文提出
- 大ゼミプレゼン作る
- 宿題の山
- To do
- 改正版手法(=Accuracy測定可能版)を完成させる(FOSE2013).
- ICSE論文まとめ×2
- EPMの構成を調べる
- Schedule
- PureCBRデータセット再現
- ランダムによる割当て追加(論文誌)
- ジャーナル完成
- データベース演習
- reloadableを可能にする
- 実装用のテンプレート作る
- IPA
- ICSE
- FOSE
- SIGSE
ヤマタニ進捗†
- Topics
- Mining可視化研究
- EPM-XYZ
- プロアクティブマイニング
- co-evolution
- Done
- SIGSEの原稿提出
- データベース演習の解説サイトオープン
- 中小路さんの論文読む
- To do
- ICSE勉強会にむけての論文のまとめを書く
- It's a Feature(土曜日まで)
- Transfer Defect Learning(月曜まで)
- Jubatusインストールして遊んでみる(火曜日)
- DICOMO用スライド作成(木曜日まで)
- Schedule
- Mining手法を選ぶ
- DB JDBCにいくまでの話
- プロアクティブ手法をソフトウェア工学に適用する手法を提案する
- TIZEN,FirefoxOS,Androidからデータを取る
吉行進捗†
- Schedule
- Pairごとのpriority,severityの分布、内訳をみる
- メーリングリストの応答の早さ見ると、関係が見えるかもしれない
- SIGSE原稿
松本進捗†
- Done
- ストーリーに適用するリポジトリマイニング手法の選定(不具合修正の高速化)
- To do
- リポジトリマイニング学習に必要な情報を習得するチュートリアルを考える
- ストーリーを具体化する
まさお進捗†
- Topics
- プロジェクト
- プロアクティブデータマイニング環境の構築(IPA)
- リポジトリマイニングに基づくOSS利用支援環境(基盤C)
- 知識クラスター形成支援(基盤B)
- マイクロソーシャルネット分析
- ほんとにやりたい研究
- 不具合修正パターンを考慮した不具合修正プロセス研究の集大成(ICSEプロジェクト)
- ほんとにやりたい研究?
- ヴィジュアルデータマイニング(IPA可視化プロジェクト)
- Done
- SES2013査読1本(6/20)
- SIGSE原稿書く
- SIGSEプログラム作成.Web掲載済み.
- John Anvikと共同研究の約束
- To do
- 信学会査読1本(6/27)
- 「データマイニングによる異常検知」輪講をやりたいな
- John Anvikと共同研究の約束
- IPAのジャーナル(5月実験6月投稿)
- FOSE原稿(with吉行)の準備
- Schedule
- 柏論文共著
- 情処論文誌2本(バグ修正時間予測,Micro-SNA)
- Mei Nagappanとの研究(ICSM論文拡張後ESEM投稿)
- コンポーネントごとに不具合修正時間予測
- データセット4つ(プロジェクト,Eclipse, K-9 mail, Apache, Mozilla)
- パターン増やす(A->B->A)
- 社会的関係を分析する(よく共同作業する人のペアVS.たまたまペアになる人)
その他†