山崎
参考URL†
- CamelCase,SnakeCase,ドットつなぎ表記のうちどれが良いか
- 欠損値・非数値の判定/除去
- na.omitでデータフレームから欠損値を除去できる
- 行列の作成/要素へのアクセス/結合
- rbind()で行ベクトル単位で結合できる
- cbind()で列ベクトル単位で結合できる
- データの加工と抽出を行う関数一覧
- transform(x, y=値)でデータフレーム x に新たな列 y を追加する.
- subset(x, 条件式, ベクトル)でベクトルで指定した列に対し,条件式に合う行のみを抽出する.
- 確率分布と乱数に関する関数の使い方/Rに用意されている確率分布
- glm()で一般化線形モデルを用いることができる
- 応答変数が二項分布のものは引数familyにbinomialを設定すれば良い
- row.names(データフレーム) <- 文字ベクトル(行名を要素とする)でデータフレームに行名を設定
参考文献†