論文英語単語帳/その他 の履歴(No.2)

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  • 1 (2017-06-19 (月) 06:53:01)
  • 2 (2017-06-19 (月) 08:27:39)
  • 3 (2017-10-28 (土) 02:27:04)
  • 4 (2017-11-08 (水) 14:35:51)
  • 5 (2018-02-23 (金) 02:06:36)
  • 6 (2018-03-13 (火) 13:01:05)
  • 7 (2018-03-14 (水) 13:04:18)
  • 8 (2018-03-22 (木) 02:04:39)
  • 9 (2018-07-14 (土) 22:07:14)

論文英語単語帳

リンク†

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• 論文英語単語帳/表現集/結果章/図
• 論文英語単語帳/表現集/結果章/統計
• 論文英語単語帳/表現集/結果章/表
• 論文英語単語帳/表現集/考察章
• 論文英語単語帳/表現集/背景章
• 論文英語単語帳/表現集/関連研究章

その他†

アブスト章で役に立ちそう†

貢献は次の通り†

• Our core contributions include: i)ARUS, a graph-based representation of API usage scenarios; ii) HAPI, a statistical, generative model of API usages;

アプローチ章で役に立ちそう†

図を見てわかるように†

• As seen in the figure

実験章で役に立ちそう†

データをまとめる†

• Table I summarizes the data we collected for our experiments. I

そのうち，†

• We used only 80% of method sequences associated with each HAPI for training (of which 12.5% was randomly selected as the validation set).

結果章で役に立ちそう†

結果を示す†

• Our empirical evaluation suggests that our approach can learn useful API usage models which can provide recommendations with higher levels of accuracy than the baseline n-gram model.