解ベクトルの各要素が離散的な値しかとらず、実行可能解の数が有限個に制限されている問題。効率的なアルゴリズムの構築が必要で問題の性質や構造を利用で解決。
アルゴリズムの途中過程で、近視眼的なローカル最適化を行うことで、問題全体のグローバル最適化を行おうとする方法の総称。 欲張り法の適用範囲は限られている
解空間の全ての候補を総当りで検索する際に、不必要な枝を先に刈り取ることで、計算量を削減する方法
問題全体の解を求めるために、小さい問題の最適解を求め、次第に拡張していく方法
最適解の探索が困難な問題に利用する方法
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