伊原

PostgreSQLリリース時期†

mboxからpajファイルまでの編集†

1. ニュースの場合メーラーからmbox形式でエクスポート→Sylpheedを使用
入力
編集したいmbox形式ファイル
出力
1ヶ月ごとに割り振られたmbox形式ファイル
2. ろぎさんの
プログラム: File not found: "getRelationWithClusterChange.pl" at page "伊原/メモ"[添付]
で3カ月窓で、.net形式に変換

3. マージ プログラム: File not found: "MboxNetworkMergePajek_0.pl" at page "伊原/メモ"[添付]

便利なバッチファイル:
File not found: "test.bat" at page "伊原/メモ"[添付]←PostgreSQLで使用したもの

入力
全てのグループについてn個のnetファイル
出力
マージしたpajファイル
N-コーディネータの人数テキストファイル
各グループ&コーディネータの人数テキストファイル
4. 個人がどのグループに所属しているかを調査する プログラム: File not found: "database.pl" at page "伊原/メモ"[添付]
入力
フォルダにあるyyyymm(年月)を含むファイル全て(.や..はプログラム中で除いてある)
出力
個人データベースのテキストファイル

tf-idf†

プログラム: File not found: "tf-idf_v1.pl" at page "伊原/メモ"[添付]

入力
引数メールアーカイブ mbox形式
出力
メール送信日,tf-idf値上位の単語(※tf-idf値の閾値などはメモ参照) :中間ファイルなど 単語DB &ref(): File not found: "EnglishWord.pag" at page "伊原/メモ"; &ref(): File not found: "EnglishWord.dir" at page "伊原/メモ"; ※ 英辞郎より抽出(単語が定義されているかどうかを調べる)
中間ファイルなど
   単語DB fileEnglishWord.pag fileEnglishWord.dir ※ 英辞郎より抽出(単語が存在するかどうかを調べる)~
   中間ファイル AllDoc?.txt(対象者のメールを抜き出したもの)
   [処理内容]
   (1)メール本文の">"がない文の単語分解(スペース,ピリオド,コンマ)を行う
    write ・・・も飛ばす
   (2)代表キーワードの出現回数を数える TF(メール1文単位)
   (3)ドキュメント数を数える N
   (4)ドキュメント全体で代表キーワードの出現回数を数える DF(メール全文)
   (5)TF * LOG(N/Df)

■考えるところ

メモ†


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