山崎/コミッター候補者予測の履歴(No.15) - PukiWiki

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進捗報告用†

TODO†

ロジスティック回帰分析以外の手法の適用(どれを使うか)

データの変更(より最新のものを使う)

分析の勉強(年数減らすたびデータ数が減るが，オーバーorアンダーサンプリングすべきか)

年数を減らすのではなく他の方法でデータサイズを変更させる(データの変化点抽出とか)

プログラムの流れがあっているか確認する

評価方法について(ROC曲線およびAUCの方が良さそう

PROBLEM†

コメント，アタッチを集計するプログラムがうまく動かない
- Exception in thread thread_name: java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead limit exceeded
- https://docs.oracle.com/javase/jp/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/memleaks002.html
- eclipseの実行時のメモリ増やしたり上記の方法を試したがうまくいかない

参考URL†

プログラマーのためのR言語入門 †

プログラマーのためのR言語入門その2 分析・表示編 †

R言語の初歩から　色々載っていてわかりやすかった

箱ひげ図の見方 †

パーセンタイル/四分位数/箱ひげ図の内訳

Rの変数名についての議論まとめ（ライト版）†

CamelCase,SnakeCase,ドットつなぎ表記のうちどれが良いか

欠損値｜Rの非数値の取り扱い方 †

欠損値・非数値の判定/除去
- na.omitでデータフレームから欠損値を除去できる

行列の作成 †

行列の作成/要素へのアクセス/結合
- rbind()で行ベクトル単位で結合できる
- cbind()で列ベクトル単位で結合できる

行列の操作 †

行列操作の手法一覧
- nrow()で行列数の取得

データの加工と抽出 †

データの加工と抽出を行う関数一覧
- transform(x, y=値)でデータフレーム x に新たな列 y を追加する．
- subset(x, 条件式, ベクトル)でベクトルで指定した列に対し，条件式に合う行のみを抽出する．

確率分布と乱数 †

確率分布と乱数に関する関数の使い方/Rに用意されている確率分布
- runif()で一様乱数の生成

一般化線形モデル †

glm()で一般化線形モデルを用いることができる
- 応答変数が二項分布のものは引数familyにbinomialを設定すれば良い

Rで無作為抽出を行うsample関数 †

sample()についての説明

[R]{base} row.names() : データフレームの列名を(文字型ベクトルとして)取得または設定する関数 †

row.names(データフレーム) <- 文字ベクトル(行名を要素とする)でデータフレームに行名を設定

Rのコーディングルールについて †

完全分離と準完全分離 †

完全分離/準完全分離の説明と原因/修正

対数変換を行う意味について。回帰分析において対数変換する背景にある前提とは？†

説明変数を対数にする/しないによって,モデルがそれぞれ直線関係/弾力性一定に変わる.
- 最小二乗法の時の話なので，ロジスティック回帰分析でもこうなるかどうかは分からない

Rで文字列を日付時刻型に変換する †

strptime関数で日付型に変換できる

手法による得意な分布の違い †

参考文献†

The_role_of_patch_review_in_software_evolution-An_analysis_of_the_mozilla_firefox.pdf †

もう一回ちゃんと読みます