木村/Research Subject の履歴(No.11)

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• 木村/Research Subject へ行く。
  • 1 (2019-04-24 (水) 20:08:16)
  • 2 (2019-04-24 (水) 20:45:41)
  • 3 (2019-04-26 (金) 05:55:48)
  • 4 (2019-04-28 (日) 12:45:43)
  • 5 (2019-04-28 (日) 16:17:05)
  • 6 (2019-04-29 (月) 05:48:33)
  • 7 (2019-05-15 (水) 12:49:06)
  • 8 (2019-05-19 (日) 07:43:25)
  • 9 (2019-05-19 (日) 11:19:10)
  • 10 (2019-05-20 (月) 02:32:33)
  • 11 (2019-05-20 (月) 09:26:50)
  • 12 (2019-05-29 (水) 02:29:52)
  • 13 (2019-07-30 (火) 01:43:04)
  • 14 (2019-08-20 (火) 05:59:08)
  • 15 (2019-09-12 (木) 08:08:27)
  • 16 (2019-09-26 (木) 05:20:43)
  • 17 (2019-10-07 (月) 02:24:02)

木村
木村/Memo
木村/Meeting

Index of Tables（Research Subject）†

• 木村/Research Subject/学士論文
• 木村/Research Subject/修士論文

ボツテーマ†

• StackOverflow関連・OSSコミュニティ・プロジェクトマネジメント
  • 性格分析を用いたOSSコミュニティ開発者の役職と性格の関係調査による新規参入者のためのキャリアパス支援
  • コントリビュータの性格に合わせて振る舞いを変化させるチャットBotの言語モデル構築のための分析研究

Background†

• （仮）インテグレータの負担軽減？？

Goal・Contribution†

• （仮）プルリクの採択などBotによる自動化により，プロジェクト運営の作業効率化を図る

Approach†

• 考えていること
  • インテグレータ（プルリクやコントリビューションを受ける開発者）をランダムサンプリング
    • 開発者のPersonality Traitsである程度パターン分けを行う（振る舞い方にある程度種類がありそう）
  • それぞれのパターンでインテグレータとコントリビュータの相性を分析（コントリビュータは複数抽出）
    • プルリクの採択率などで相性の良し悪しを判断
  • 言語モデル（振る舞い）のパターンを作成し，上記で分析した結果を用いて，コントリビュータごとに最適な言語モデル（振る舞い）を行うようなロジックを作成する

To do†

• LIWCの仕組みについて理解する（Prior）
• チャットボットの仕組み・言語モデルについて軽く調べてみる
  • https://ai-kenkyujo.com/2017/11/29/chatbot/
  • https://zine.qiita.com/products/ai-chatbot-on-qiita/

Done†

memo†

• Personality Traits（表）[Personality-Insights-Facet-Characteristics.pdf]
• 一次特性と二次特性から考えられる性格　[Personality-Insights-Dimension-Characteristics.pdf]
• スコアと性格特性 早見表　[性格特性早見表.pdf]

reference†

• Towards a Theory of Software Development Expertise [fse18main-id155-p.pdf]
• LIWC detail
  • http://liwc.wpengine.com/how-it-works/
  • 日本語版LIWC作成の為の論文　[D7-2.pdf]
  • LIWC2015 [LIWC2015_LanguageManual.pdf]
• Personality Insights開発の参考文献一覧
  • https://cloud.ibm.com/docs/services/personality-insights?topic=personality-insights-references&locale=ja