研究発表会/2025年度
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研究発表会/2025年度
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1 (2025-04-03 (木) 14:36:49)
2 (2025-04-03 (木) 15:44:36)
3 (2025-04-08 (火) 16:03:05)
4 (2025-04-15 (火) 15:50:01)
5 (2025-04-15 (火) 15:51:15)
6 (2025-04-15 (火) 23:41:48)
7 (2025-04-16 (水) 14:51:49)
8 (2025-04-22 (火) 22:22:17)
9 (2025-04-23 (水) 03:16:56)
10 (2025-04-23 (水) 03:23:07)
11 (2025-04-23 (水) 12:07:44)
12 (2025-04-29 (火) 13:29:52)
13 (2025-04-30 (水) 03:40:08)
14 (2025-04-30 (水) 10:49:30)
15 (2025-05-06 (火) 16:31:46)
16 (2025-05-07 (水) 00:19:09)
17 (2025-05-07 (水) 04:05:08)
18 (2025-05-07 (水) 04:08:37)
19 (2025-05-07 (水) 10:55:13)
20 (2025-05-12 (月) 23:09:31)
21 (2025-05-13 (火) 21:23:08)
22 (2025-05-13 (火) 23:42:08)
23 (2025-05-14 (水) 10:10:35)
24 (2025-05-14 (水) 10:45:12)
25 (2025-05-20 (火) 12:34:14)
26 (2025-05-20 (火) 16:07:28)
27 (2025-05-21 (水) 05:12:09)
28 (2025-05-24 (土) 19:41:17)
29 (2025-05-27 (火) 21:17:57)
30 (2025-05-28 (水) 01:46:44)
31 (2025-05-28 (水) 05:01:23)
32 (2025-05-28 (水) 10:37:30)
33 (2025-05-28 (水) 10:45:08)
34 (2025-05-30 (金) 14:51:07)
35 (2025-05-30 (金) 14:52:08)
36 (2025-06-02 (月) 13:32:50)
37 (2025-06-02 (月) 13:32:50)
38 (2025-06-04 (水) 08:48:51)
39 (2025-06-04 (水) 11:44:09)
40 (2025-06-04 (水) 13:12:10)
41 (2025-06-06 (金) 14:23:41)
42 (2025-06-10 (火) 16:12:53)
43 (2025-06-11 (水) 09:13:33)
44 (2025-06-13 (金) 15:54:21)
45 (2025-06-14 (土) 02:38:56)
46 (2025-06-17 (火) 18:50:07)
47 (2025-06-17 (火) 18:50:08)
48 (2025-06-18 (水) 02:09:05)
49 (2025-06-18 (水) 09:31:26)
50 (2025-06-18 (水) 15:43:02)
51 (2025-06-23 (月) 20:50:38)
52 (2025-06-24 (火) 11:51:46)
53 (2025-06-24 (火) 16:10:27)
54 (2025-06-25 (水) 08:37:31)
55 (2025-06-27 (金) 20:57:39)
56 (2025-06-27 (金) 21:03:21)
57 (2025-07-01 (火) 14:48:32)
58 (2025-07-02 (水) 08:33:25)
59 (2025-07-09 (水) 04:00:16)
60 (2025-07-09 (水) 09:21:37)
61 (2025-07-09 (水) 19:45:15)
62 (2025-07-15 (火) 16:51:30)
63 (2025-07-15 (火) 16:51:56)
64 (2025-07-16 (水) 13:30:04)
65 (2025-07-24 (木) 13:12:33)
66 (2025-07-24 (木) 14:27:23)
67 (2025-07-24 (木) 21:51:10)
68 (2025-07-28 (月) 13:48:22)
69 (2025-07-30 (水) 09:11:31)
70 (2025-07-30 (水) 12:04:00)
71 (2025-08-06 (水) 03:13:42)
72 (2025-08-06 (水) 07:46:24)
73 (2025-08-06 (水) 09:07:15)
74 (2025-08-16 (土) 14:52:14)
75 (2025-08-16 (土) 14:52:30)
76 (2025-08-18 (月) 23:06:41)
77 (2025-08-19 (火) 16:51:55)
78 (2025-08-20 (水) 09:24:51)
79 (2025-08-21 (木) 18:33:49)
80 (2025-08-26 (火) 16:33:44)
81 (2025-08-26 (火) 16:33:44)
82 (2025-08-27 (水) 07:31:17)
83 (2025-08-27 (水) 12:09:20)
84 (2025-09-03 (水) 13:13:53)
85 (2025-09-09 (火) 16:04:23)
86 (2025-09-10 (水) 13:05:36)
87 (2025-09-17 (水) 13:36:41)
88 (2025-09-25 (木) 12:33:41)
89 (2025-09-29 (月) 14:53:38)
90 (2025-09-29 (月) 14:53:38)
91 (2025-09-30 (火) 12:36:33)
92 (2025-10-06 (月) 15:20:55)
93 (2025-10-07 (火) 06:14:29)
94 (2025-10-07 (火) 13:41:19)
95 (2025-10-14 (火) 00:25:31)
96 (2025-10-14 (火) 00:25:47)
97 (2025-10-14 (火) 13:00:29)
98 (2025-10-14 (火) 14:46:23)
99 (2025-10-20 (月) 14:17:37)
100 (2025-10-21 (火) 13:11:43)
101 (2025-10-21 (火) 13:19:00)
102 (2025-10-28 (火) 11:46:43)
103 (2025-10-28 (火) 13:16:14)
104 (2025-11-04 (火) 13:30:32)
105 (2025-11-11 (火) 14:04:54)
106 (2025-11-17 (月) 20:20:58)
107 (2025-11-18 (火) 09:18:46)
108 (2025-11-18 (火) 12:03:37)
109 (2025-11-18 (火) 14:04:35)
研究発表会
研究発表会/2024年度
開催日:毎週
内容 : (研究発表×1,)輪講×2
発表順:輪講(→研究発表)
研究発表のルール
持ち時間20分(発表12分,質疑8分)※輪講は特に時間厳守
特別な事情がない限り原則,全員参加(3年生は任意で参加可)
発表前日
17時までに
資料をアップすること(質の悪いスライドを全員に共有させない.)
ショートペーパーは原則禁止
急な予定が入った場合は,代わりの人を自分で探して下さい
司会者は小ゼミ進行と議事録をとる
備考
卒論・修論の成績に関係するので出席すること
ICSE輪講
ICSE2021
ICSE2020
MSR輪講
https://conf.researchr.org/track/msr-2022/msr-2022-technical-papers#event-overview
FSE輪講
FSE2021 Research Papers
2020 Program
Proceedings
ICSME輪講
ESEM輪講
ESEM2021
ASE輪講
SANER '23輪講テーマ
SANER2023_FULL
Prompt Engineering Guide
https://www.promptingguide.ai/jp
発表順
研究発表
輪講1
輪講2
司会・メモ係
1
谷元
辻川
山村
野口
2
野口
吉田
福井
陸井
3
陸井
佐久間
--
山村
4
山村
谷元
辻川
吉田
5
吉田
福井
野口
佐久間
6
佐久間
--
陸井
谷元
7
辻川
山村
谷元
福井
8
福井
野口
吉田
陸井
9
--
陸井
佐久間
辻川
10月21日 ターン8
†
↑
研究発表
†
発表者:
発表タイトル:
発表資料(
[添付]
)
↑
輪講1
†
発表者:野口
発表タイトル:A Taxonomy of Inefficienciesin LLM-GeneratedPython Code
発表資料(
20251021_noguchi.pdf
)
論文資料(
2503.06327v3.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:吉田
発表タイトル:Evaluating the Effectiveness and Efficiency of Demonstration Retrievers in RAG for Coding Tasks
発表資料(
ppt-RAG_0.pdf
)
論文資料(
RAG_0.pdf
)
↑
10月14日 ターン7
†
↑
輪講1
†
発表者:山村
発表タイトル:Prompting in the Wild: An Empirical Study of Prompt Evolution in Software Repositories
発表資料(
20251014_yamamura.pdf
)
論文資料(
Prompting_in_the_Wild_An_Empirical_Study_of_Prompt_Evolution_in_Software_Repositories_0.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:谷元
発表タイトル:10 Years Later: Revisiting How Developers Search for Code
発表資料(
google_1.pdf
)
論文資料(
10years.pdf
)
↑
輪講3
†
発表者:佐久間
発表タイトル:EMBEDLLM: LEARNING COMPACT REPRESENTATIONS OF LARGE LANGUAGE MODELS
発表資料(
sakuma_1014.pdf
)
論文資料(
EMBEDLLLM.pdf
)
↑
10月7日 ターン6
†
↑
輪講1
†
発表者:陸井
発表タイトル:Language Models in Software Development Tasks: An Experimental Analysis of Energy and Accuracy
発表資料(
kugai_1007_1.pdf
)
論文資料(
Language Models in Software Development Tasks- An Experimental Analysis of Energy and Accuracy.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:福井
発表タイトル:Automated Code-centric Software Vulnerability Assessment:How Far Are We? AnEmpirical Study in C/C++
発表資料(
20251007_fukui.pdf
)
論文資料(
2407.17053v4.pdf
)
↑
9月30日 ターン5
†
↑
輪講1
†
発表者:谷元
発表タイトル:AUCAD: Automated Construction of Alignment Dataset from Log-Related Issues for Enhancing LLM-based Log Generation
発表資料(
AUCAD_1.pdf
)
論文資料(
AUCAD.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:野口
発表タイトル:The Impact of Fine-tuning Large Language Models on Automated Program Repair
発表資料(
20250930_noguchi.pdf
)
論文資料(
2507.19909v1.pdf
)
↑
9月25日 ターン4
†
↑
研究発表
†
発表者:山村
発表タイトル:生成AIのリスク低減に向けたAIモデルルーティングの活用(共同研究)
発表資料(
20250925_yamamura_0.pdf
)
↑
9月17日 ターン3
†
↑
研究発表
†
発表者:陸井
発表タイトル:LLMによるプロンプト改善と差分分析(断念予定)
発表資料(
0917_kugai.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:福井
発表タイトル:
発表資料(
20250917_fukui.pdf
)
論文資料(
2412.13737v1.pdf
)
↑
9月10日 ターン2
†
↑
研究発表
†
発表者:野口
発表タイトル:生成AIを用いた技術的負債の詳細文生成手法の構築
発表資料(
20250910_noguchi.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:佐久間
発表タイトル:Good things come in three: Generating SO Post Titles with Pre-Trained Models, Self Improvement and Post Ranking
発表資料(
sakuma0910.pdf
)
論文資料(
Good things.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:辻川
発表タイトル:The Fact Selection Problem in LLM-Based Program Repair
発表資料(
20250910_tsujikawa.pdf
)
論文資料(
2404.05520v3.pdf
)
↑
9月3日 ターン1
†
↑
輪講
†
発表者:山村
発表タイトル:Too Noisy To Learn: Enhancing Data Quality forCode Review Comment Generation
発表資料(
20250903_yamamura_0.pdf
)
論文資料(
Too_Noisy_To_Learn_Enhancing_Data_Quality_for_Code_Review_Comment_Generation.pdf
)
↑
8月27日 ターン9
†
↑
研究発表
†
発表者:佐久間
発表タイトル:LLMを用いたユーザビリティテストの信頼度向上
発表資料(
0827_sakuma.pdf
)
↑
研究発表
†
発表者:吉田
発表タイトル:モデルルーティング
発表資料(
yoshida_kenkyuuv3_0.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:陸井
発表タイトル:“Get Me In The Groove”: A Mixed Methods Study on Supporting ADHD Professional Programmers
発表資料(
get me in th groove_0.pdf
)
論文資料(
GetMeInTheGroove_0.pdf
)
↑
8月20日 ターン8
†
↑
研究発表
†
発表者:福井
発表タイトル:LLMを用いたデコンパイル
発表資料(
LLM_Decompile_fukui.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:野口
発表タイトル:Harnessing Large Language Models for Curated Code Reviews
発表資料(
20250820_noguchi.pdf
)
論文資料(
2502.03425v1.pdf
)
↑
8月6日 ターン7
†
↑
研究発表
†
発表者:辻川
発表タイトル:LLMを用いたバグ再現
発表資料(
20250806_tsujikawa.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:山村
発表タイトル:Code Today, Deadline Tomorrow: Procrastination Among Software Developers
発表資料(
20250806_yamamura.pdf
)
論文資料(
Code_Today_Deadline_Tomorrow_Procrastination_Among_Software_Developers.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:谷元
発表タイトル:Towards Understanding the Characteristics of Code Generation Errors Made by Large Language Models
発表資料(
LLMCodeError.pdf
)
論文資料(
UnderstandingLLMError.pdf
)
↑
7月30日 ターン6.5
†
↑
輪講1
†
発表者:陸井
発表タイトル:Enhancing Code Generation via BidirectionalComment-Level Mutual Grounding
発表資料(
Enhancing Code Generation via Bidirectional Comment-Level Mutual Grounding.pdf
)
論文資料(
Enhancing Code Generation via Bidirectional Comment-Level Mutual Grounding_0.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:福井
発表タイトル:Reevaluating the Defect Proneness of Atoms of Confusion in Java
発表資料(
20250729_fukui.pdf
)
論文資料(
esem2024_shi.pdf
)
↑
7月24日 ターン6
†
↑
研究発表
†
発表者:佐久間
発表タイトル:LLMを用いたユーザビリティテストにおける評価行動の精度向上
発表資料(
sakuma_3_0.pdf
)
↑
研究発表
†
発表者:吉田
発表タイトル:モデルルーティング
発表資料(
kennkyuu_0.pdf
)
↑
7月16日 ターン5
†
↑
輪講1
†
発表者:野口
発表タイトル:Combining Large Language Models with Static Analyzers for Code Review Generation
発表資料(
20250716_noguchi.pdf
)
論文資料(
2502.06633v1.pdf
)
↑
7月9日 ターン4
†
↑
研究発表
†
発表者:山村
発表タイトル:高品質なコミットメッセージの自動生成に向けたデータ収集手法の構築
発表資料(
20250709_yamamura.pdf
)
↑
研究発表
†
発表者:谷元
発表タイトル:オープンソースLLMによるログステートメント生成手法の評価実験
発表資料(
tanimoto_1.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:辻川
発表タイトル:Aligning the Objective of LLM-based ProgramRepair
発表資料(
20250709_tsujikawa.pdf
)
論文資料(
2404.08877v5.pdf
)
↑
7月1日 ターン3
†
↑
輪講1
†
発表者:佐久間
発表タイトル:Gamification of a BPMN Modeling Course: an Analysis of Effectiveness and Student Perception
発表資料(
20250702_sakuma_0.pdf
)
論文資料(
Gamification.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:陸井
発表タイトル:Towards Understanding the Characteristics of Code Generation Errors Made by Large Language Models
発表資料(
0702_Kugai.pdf
)
論文資料 (
Towards Understanding the Characteristics of Code Generation Errors Made by Large Language Models.pdf
)
↑
6月25日 ターン2
†
↑
研究発表
†
発表者:野口
発表タイトル:技術的負債の詳細文生成手法の構築
発表資料(
20250625_noguchi.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:吉田
発表タイトル:The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
発表資料(
LRMppt.pdf
)
論文資料(
2506.06941v1.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:福井
発表タイトル:Adapting Knowledge Prompt Tuning for Enhanced Automated Program Repair
発表資料(
20250625_fukui.pdf
)
論文資料(
2504.01523v1.pdf
)
↑
6月18日 ターン1
†
↑
輪講1
†
発表者:辻川
発表タイトル:exLong: Generating Exceptional Behavior Testswith Large Language Models
発表資料(
20250618_tsujikawa_0.pdf
)
論文資料(
2405.14619v3.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:山村
発表タイトル:Deep Learning-based Code Reviews: A Paradigm Shift or a Double-Edged Sword?
発表資料(
20250618_yamamura_0.pdf
)
論文資料(
Deep_Learning-based_Code_Reviews_A_Paradigm_Shift_or_a_Double-Edged_Sword?_1.pdf
)
↑
輪講3
†
発表者:谷元
発表タイトル:A Comparative Study on Large Language Models for Log Parsing
発表資料(
LogParse_2.pdf
)
論文資料(
LogParse.pdf
)
↑
6月11日 ターン9
†
↑
研究発表
†
発表者:陸井
発表タイトル:技術的負債の種類に関する課題票の分類におけるGPT-4oとo1の比較
発表資料(
S2520048_Kugai.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:佐久間
発表タイトル:Why Do Developers Engage with ChatGPT in Issue-Tracker? Investigating Usage and Reliance on ChatGPT-Generated Code
発表資料(
20250611_sakuma_0.pdf
)
論文資料(
2412.06757.pdf
)
↑
輪講3
†
発表者:野口
発表タイトル:An Empirical Study on Automatically Detecting AI-Generated Source Code: How Far Are We?
発表資料(
20250611_noguchi.pdf
)
論文資料(
2411.04299v1.pdf
)
↑
6月4日 ターン8
†
↑
研究発表
†
発表者:福井
発表タイトル:LLMを用いたデコンパイル
発表資料(
20250604_fukui.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:吉田
発表タイトル:What do we know about Hugging Face
発表資料(
what-know-Hugface_0.pdf
)
論文資料(
What do we know about Hugging Face.pdf
)
↑
5月28日 ターン7
†
↑
研究発表
†
発表者:辻川
発表タイトル:LLMを用いたバグ再現
発表資料(
20250528_tsujikawa.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:山村
発表タイトル:Calibration and Correctness of Language Models for Code
発表資料(
20250528_yamamura.pdf
)
論文資料(
Calibration_and_Correctness_of_Language_Models_for_Code_0.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:谷元
発表タイトル:Go Static: Contextualized Logging Statement Generation
発表資料(
Go_static_pptx_0.pdf
)
論文資料(
Go_static.pdf
)
↑
5月21日 ターン6
†
↑
研究発表
†
発表者:佐久間
発表タイトル:画像認識によるGUI要素検出の正確性向上
発表資料(
20250521_sakuma.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:陸井
発表タイトル:Code Comment Inconsistency Detection and Rectification Using a Large Language Model
発表資料(
0521_Kugai.pdf
)
論文資料(
Code_Comment_Inconsistency_Detection_and_Rectification.pdf
)
↑
5月14日 ターン5
†
↑
研究発表
†
発表者:吉田
発表タイトル:Hugging faceモデルルーティング
発表資料(
20250514_yoshidakenkyuu.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:福井
発表タイトル:A Transformer-based Approach for Augmenting Software Engineering Chatbots Datasets
発表資料(
20250514_fukui_.pdf
)
論文資料(
2407.11955v1.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:野口
発表タイトル:Beyond Functional Correctness: Investigating Coding Style Inconsistencies in Large Language Models
発表資料(
20250514_noguchi_1.pdf
)
論文資料(
2407.00456v1.pdf
)
↑
5月7日 ターン4
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研究発表
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発表者:山村
発表タイトル:高品質なコミットメッセージの自動生成に向けたデータ収集手法
発表資料(
20250507_yamamura_0.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:谷元
発表タイトル:Beyond pip install: Evaluating LLM agents for the automated installation of Python projects
発表資料(
beyond_pip_pptx.pdf
)
論文資料(
beyond_pip_install_0.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:辻川
発表タイトル:Leveraging_Large_Language_Models_for_Enhancing_the_Understandability_of_Generated_Unit_Tests
発表資料(
20250507_tsujikawa_0.pdf
)
論文資料(
2408.11710v1.pdf
)
↑
4月30日 ターン3
†
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研究発表
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発表者:陸井
発表タイトル:技術的負債の種類別分類におけるGPT-4oとo1の比較
発表資料(
60266096_0430.pdf
)
↑
輪講1
†
発表者:佐久間
発表タイトル:Game Software Engineering: A Controlled Experiment Comparing Automated Content Generation Techniques
発表資料(
20250430_sakuma.pdf
)
論文資料(
3674805.3686690
)
↑
輪講2
†
発表者:吉田
発表タイトル:ChatGPT application in Systematic Literature Reviews inSoftware Engineering: an evaluation of its accuracy to supportthe selection activity
発表資料(
20250430_yoshida.pdf
)
論文資料(
3674805.3686666.pdf
)
↑
4月23日 ターン2
†
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輪講1
†
発表者:山村
発表タイトル:How to Select Pre-Trained Code Models for Reuse? A Learning Perspective
発表資料(
20250422_yamamura.pdf
)
論文資料(
How_to_Select_Pre-Trained_Code_Models_for_Reuse?_A_Learning_Perspective_0.pdf
)
↑
輪講2
†
発表者:辻川
発表タイトル:Is This You, LLM? Recognizing AI-written Programs with Multilingual Code Stylometry
発表資料(
20250423_tsujikawa.pdf
)
論文資料(
Is_This_You_LLM_Recognizing_AI-written_Programs_with_Multilingual_Code_Stylometry.pdf
)
↑
輪講3
†
発表者:福井
発表タイトル:Are Large Language Models a Threat to Programming Platforms? An Exploratory Study
発表資料(
20250423_fukui.pdf
)
論文資料(
2409_0.05824v1.pdf
)
↑
4月16日 ターン1
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研究発表
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発表者:谷元
発表タイトル:Pythonプログラムにおける関数抽出の検証手法の提案および実装
発表資料(
tanimoto_final_pptx.pdf
)
↑
研究発表
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発表者:野口
発表タイトル:技術的負債の詳細文生成手法の構築
発表資料(
20250416_noguchi.pdf
)
↑
輪講2
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発表者:氏名
発表タイトル:
発表資料(
[添付]
)
論文資料(
[添付]
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テンプレート
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月日
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研究発表
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発表者:
発表タイトル:
発表資料(
[添付]
)
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輪講1
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発表者:氏名
発表タイトル:
発表資料(
[添付]
)
論文資料(
[添付]
)
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輪講2
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発表者:氏名
発表タイトル:
発表資料(
[添付]
)
論文資料(
[添付]
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