モジュールオーナー予測†
メンバー†
- データの分布をちゃんとみる
- モジュールオーナーが不足しているときの昇格しやすさの分析
- Precisionを0.7あたりまでもっていく
- 変数をぬいてPrecisionが0.5であれば，それはそれで結果（どの変数をつかっても0.1くらいなのが問題）
議事録†
2016年3月1日†
- 議題
- データで説明できない開発者の昇格前の活動をみる
- 現状ではパッチを一回でも投稿した開発者をいれて予測しているが，フィルターの仕方をデータの分布から判断する（5回できるべきでは？など）
- DONE
- 不均衡データでの機械学習について調査
- アンダーサンプリングをして再実験
- SIGSE用スライド作成
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数計測スクリプトの作成
- TODO
- モジュールオーナーの不足状況と昇格の関係を分析する
- SIGSEでの発表資料完成
- データで説明できない開発者の昇格前の活動をみる
2016年2月23日†
- 議題
- コミッターの分布をみる限りじゃ予測できなさそう
- データをもっと詳しくみてからフィルタリング等を考えるべき
- アンケートをとるのはデータをもっとみてから
- 予測はシミュレーションベースでやるべきでは？（Who is going to metntorみたいに）
- まずはモジュールオーナーが少ない時期と昇格の関係をみよう
- TODO
- モジュールオーナーの不足状況と昇格の関係を分析する
作業日報†
2016年3月†
- 1日
- 予定
- ミーティングでこれからどうするか話し合う
- SIGSEの発表資料修正
2016年2月†
- 29日
- 実績
- SIGSEの発表資料作成
- 再実験（学習データとテストデータの数を合わせる）
- 予定
- SIGSEの発表資料作成
- 再実験（学習データとテストデータの数を合わせる）
- 26日
- 実績
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数の時系列プロット
- 予定
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数の時系列プロット
- 24日
- 実績
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数計測スクリプトの作成
- 予定
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数の時系列プロット
- 23日
- 実績
- ミーティングで話し合う
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数の時系列プロット（途中）
- 予定
- ミーティングで話し合う
- 各モジュールのコミット数およびパッチ投稿数の時系列プロット
- 22日
- 実績
- これからの研究計画をたてる
- ICSMEまでに何をするのか具体的に考える
- 予定
- これからの研究計画をたてる
- ICSMEまでに何をするのか具体的に考える
- 19日
- 実績
- 開発者の分布のプロットをする
- Who is Going to Mentor Newcomers in Open Source Projects?読む
- 予定
- Who is Going to Mentor Newcomers in Open Source Projects?読む
- 開発者の分布のプロットをする
- 18日
- 実績
- 再実験（パッチを投稿したことない人の完全削除）
- 最新の文献調査
- 予定
- 再実験（パッチを投稿したことない人の完全削除）
- 最新の文献調査
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